Hvorfor styrketrening vil låse opp autonome biler for massene

Knochenjob Waldarbeiter - So gefährlich ist die Arbeit im Forst | stern TV

Knochenjob Waldarbeiter - So gefährlich ist die Arbeit im Forst | stern TV
Anonim

Den menneskelige hjerne kan ta mye informasjon om scenen foran den for å ta avgjørelser. En hjort hopper ut foran bilen? Slam på bremsene. En bil går langsomt fremover? Endre baner.

For autonome kjøretøy er disse beslutningene ikke så enkle. Vi kan ikke registrere at hjernen vår selv behandler all nødvendig informasjon for å kunne gjøre noe, men autonome systemer må ta hensyn til mange variabler før du bruker bremsene. Hvis systemet ikke leser veien riktig, kan det føre til dødelige krasjer. En historie publisert i MITs Teknologisk gjennomgang på mandag beskriver hvordan bilindustrien Tech Company Mobileye bruker forsterkning å lære å trene den kunstige intelligensen bak autonome kjøretøyer. Denne metoden er avhengig av kjøredata i sanntid, og jo større datasettet, desto raskere er A.I. lærer hvordan man kan unngå krasjer. Det er imidlertid ett problem. Konkurransedyktige bilselskaper vil ikke dele.

Foreløpig må programvareingeniører ta hensyn til alle mulige scenarier og programmere bilen for å håndtere dem. Men i den virkelige verden er veiene et svært dynamisk og variert miljø. Det er ingen måte for ingeniører å forutse enhver mulig situasjon.

I stedet for å programmere biler for å forutse hvert scenario, kan ingeniører programmere biler for å lære å navigere scenarier alene. Forsterkningslæring utdanner i hovedsak autonome kjøretøyer ved å belønne gode resultater. Etter å ha eksperimentert og ikke krasj, lærer bilen hva som skal gjøres i en rekke situasjoner og kan bruke det til fremtidige scenarier.

Nøkkelen til forsterkende læring for autonome kjøretøy er imidlertid data. Masse data. For biler å lære om alle de forskjellige scenariene som det muligens kunne støtes på, må data samlet inn i den virkelige verden gjøres tilgjengelig for bilprogramvare for å nesten lære hva de skal gjøre.

Å få bilbedrifter til å dele sine data er den store utfordringen. Konkurrenter er ikke kjent for å dele det som gjør at bilene deres krysser. Men hvis de åpner opp dataene sine til selskaper som Mobileye, kan kjøretøy som kjører seg selv (i hvert fall på motorveien) bli en realitet mye før.