Datavitenskap og kunstig intelligens forblir synonymt med CES

Når folk flest hører om kunstig intelligens, tenker de på protokolldroider, Jarvis eller SkyNet. Men i virkeligheten, A.I. er bare et verktøy - og en vi driver allerede. Forstå A.I. er et spørsmål om å forstå hva dette verktøyet gjør, og for øyeblikket ser det ut til at verktøyet ødelegger tradisjonelle industrimodeller for å rydde plass til nye tjenester. Biler blir bilritt. Gjestfrihetssektoren blir rom. Musikkindustrien blir en jevn strøm av perfekte akkorder.

Når de snakket om en mengde viljeforstyrrelser på Consumer Electronics Show denne uken, beskrev de fire eksperter som har kombinert for å danne «The Future of Artificial Intelligence» -panelet, hva som har skjedd, og ga en rett frem spådom: mer av det samme.

Debi Mishra, en partnerleder for ingeniør- og maskinlæring ved Microsoft, sitert et eksempel på en produsent av flydeler (firmaets navn ble ikke avslørt) som gjør kommersielle jetmotorer. Når en produsent selger motoren, legger den vanligvis en vedlikeholdsavtale for å starte opp. Imidlertid begynte selskapet nylig å implementere smarte sensorer i motorer som samler data om motorens status og gjør den tilgjengelig for intelligente programmer for skadeanalyse. I stedet for at flyselskapet måtte ansette sitt eget personell for å holde flippene på motoren og sende et reparasjonskrav, gjør produsenten det selv.

Med andre ord har flyprodusenten gått fra å selge et enkelt produkt til å selge en bredere tjeneste - alt på grunn av A.I. Og dette gjør et firma fra en spesialist på bare én ting til en maktspiller som effektivt kan møte flere behov samtidig. Å si at et selskap tilhører en enkelt industri går ut av stil.

Det er et lite skritt, men det tillater bedrifter store og små å starte større bedriftsprosjekter som ellers ikke har vært i stand til. Gayle Sheppard, daglig leder av Saffron Technology hos Intel, sier de to største industriene for å dra nytte av private A.I. tjenester - et marked på 7 milliarder dollar akkurat nå - er helsevesen og detaljhandel. De kan virke som underlige bedfellows, men i begge felt, A.I.og kognitiv databehandling kan analysere data for mønstre og gi bedre anbefalinger til pasienter / forbrukere for å møte deres behov.

Mishra advarer om at den eneste største hindringen mot å tillate A.I. Å virkelig trives i privat sektor er mangel på store datakunnskaper. "Datavitenskap er fortsatt svært mangelfull," sa han. Å bygge stor A.I. plattformer er bare mulig hvis du har folk til å hjelpe tilbake det opp.

En løsning kan være å gjøre A.I. verktøy tilgjengelig over skyen og tillater utviklere fra hele verden tilgang til de samme teknologiene som passer deres behov. Det er en ide bak Elon Musks OpenAI-prosjekt, men det er fortsatt å se bare i hvilken grad dette vil hjelpe flere mennesker til å bli involvert i store data.

Panelet var ganske optimistisk, vi har allerede ledet i den retningen. "Dette er ikke lenger å forestille meg hva som er mulig," sa Sheppard. "Vi gjør det som er mulig." Og det er forbrukere som presser veien, snakker med lommeboken til fordel for A.I.-støttede tjenester.