Toyota introduserte kunstig intelligens til biler og nå er de gift

Over 30 000 mennesker i USA dør hvert år fra ulykker med motorvogner. Det er et stort håp at autonome kjøretøyer, som har gjort betydelige teknologiske fremskritt de siste årene, kan være nøkkelen til å drive dette nummeret ned. Dessverre er sjåførløse biler på randen av en massiv moralsk pothole: Når de møter en problematisk situasjon, bør de handle i samfunnets eller deres beboers interesse? Og kan de med rimelighet forventes å navigere smart vekk overflom, trær, folk, hjort og alle andre dårlige ting? Ikke om de bare er programmert til å kjøre.

Et menneske kan ikke komme inn i noen av disse situasjonene i deres levetid, men det betyr ikke at de ikke ville intuitere en reaksjon. En driverløs bil, derimot, vil trolig mislykkes. Med ordene til Gill Pratt, tidligere leder av DARPAs Robotic Challenge og dagens Toyota-ansatt: "Vi er langt fra målstreken for autonome kjørebiler." Med andre ord, kappløpet om å bringe en sjåførfri bil til markedet er nitti prosent over, men de siste ti prosent er oppe med en fantastisk bratt stigning.

Dette er grunnen til at verdens største bilprodusent, Toyota, vil gjøre autonome biler oppfører seg og reagere mer som mennesker. De ønsker å integrere motorvogner med A.I. teknologier som kan lære og tilpasse seg endrede forhold i fly, holde passasjerene inne og folk utenfor trygge. Tanken er ikke å lage en automat, men en slags lagkamerat for drivere.

På Consumer Electronics Show på tirsdag annonserte selskapet lanseringen av sitt nye Toyota Research Institute (TRI), et nytt initiativ designet spesielt for å utvikle A.I. og robotsystemer som kan integreres i autonome biler og gjøre dem sikrere og mer pålitelige, samt skape maskinvare som gjør funksjonshemmede, syke og eldre i mobil både i og utenfor hjemmet. Pratt, den nylig annonserte konsernsjef for TRI, har samlet et team av robotister og A.I. forskere fra hele landet og bygget partnerskap med forskerteam på MIT og Stanford. Den nye rosteren til Toyota-talentet befinner seg i en investering på $ 1 milliard: Det er tidligere DARPA-programleder Eric Krotkov, tidligere leder av Google Robotics James Kuffner, og MIT-robotisten Russ Tedrake - for bare å nevne noen.

Ved kunngjøringen mandag fortalte Pratt publikum at "samfunnet tolererer mye menneskelig feil." Mens vi kan tilgi en sjåfør for å ta fattige beslutninger, ville det være uakseptabelt å la en maskin forplikte seg til samme feil. For å begrense maskinfeil folder TRI i hovedsak sin arbeid på to fronter: Stanford vil arbeide for å utvikle systemer som trygt kan reagere på uventede og uprøvede hendelser, og MIT vil jobbe for å skape A.I. systemer som kan forklare beslutningstaking på en måte som informerer programmerere hvordan man bygger en maskin som fungerer basert på logikk og bevis.

"Vi må forstå hvordan dette systemet skal utføre" ved hjelp av svært kompliserte systemer, sier Tedrake. Han tror jo mer er forstått om hvordan disse systemene fungerer, jo bedre kan vi bygge en bil som nærmere emulerer de lagkameratene forholdet Toyota har på seg.

Disse planene for TRI faller også i tråd med Toyotas nye tiltak for å gjøre skybasert teknologi mer allestedsnærværende i sine biler og holde dem koblet til skybaserte servere som hjelper til med å samle og analysere data relatert til sikkerhet og nødsituasjonsbehov.

Cloud-baserte systemer kan også gjøre mye for å hjelpe A.I.-monterte biler fra fremtiden alle lærer sammen ut fra erfaringene fra bare noen få. Hvis en bil lærer å si, navigere forbi et stort spill av Star Wars legos på motorveien, ville resten av bilene være forberedt på det mindre enn uunngåelig scenario. Bilen blir i hovedsak mindre viktig enn intelligensen representert av bilene og den sistnevnte hjelperen blir vår kopilot.