Kunstig intelligens skytter fighterpiloter ut av den simulerte himmelen

Når kunstige intelligenssystemer begynte å slå mennesker på ting, tenkte vi ikke for mye av det. Sikker, det er fornuftig at en datamaskin vil kunne knuse sannsynlighetene for et høyt matematisk spill som sjakk og lagre nok informasjon til å vinne på Jeopardy !. Men når Googles AlphaGo A.I. slå menneskelig verdensmester Lee Se-Dol at Go, det gamle kinesiske spill av kreativitet og strategi, begynte vi å bli litt bekymret. Nå sier universitetet i Cincinnati sitt ALPHA-system, en A.I. fighter pilot, er konsekvent slår en av de beste jagerpilotene på planeten i simulerte runder med luftkamp.

Flysimulatorer og luftkampspill har lenge prøvd å presentere spillere med realistisk A.I. motstandere, men de har sjelden holdt opp i hyperrealistiske simuleringer av den virkelige tingen. Men den nye A.I. designet av Psibernetix, Inc., et nylig grunnlagt selskap drevet av en gruppe av University of Cincinnati College of Engineering og Applied Science alumni og fakultet, har vært i stand til å skyte ned et av Luftvåpenets øverste våpen gjentatte ganger i simulert kamp.

ALPHA har vendt seg mot pensjonert United States Air Force Oberst Gene Lee, en luftkamp instruktør og Air Battle Manager. Oberst Lee, som bokstavelig talt gikk til Top Gun (eller Air Force's versjon, Fighter Weapons School), tilbrakte hele sin karriere i de væpnede styrkene med fokus på å fly og beordre amerikanske jagerfly. Han er et ess og han får sin rumpa overlevert til ham.

Ifølge universitetets magasin er det ikke engang nært. Lee møttes mot ALPHA flere ganger i oktober og kunne ikke score en eneste drap mot ALPHA, som skutt ham ut av luften under hvert simulert oppdrag. Universitetet rapporterer at ALPHA har bestedet andre eksperter også, selv når de får bevisst ulemper. Forskerne sendte en høyt opplært ess-fighterpilot mot en datamaskin, krøllet datamaskinens virtuelle fly (handikappet sin sving, fart, missiler og sensorer), og datamaskinen tok fortsatt ned menneskene.

"Jeg var overrasket over hvor bevisst og reaktivt det var," sa kollega Lee UC Magazine. "Det syntes å være oppmerksom på mine intensjoner og reagere øyeblikkelig på mine endringer i fly og min distribusjon av missiler. Det visste hvordan å beseire skuddet jeg tok. Det flyttet umiddelbart mellom defensive og offensive handlinger etter behov."

Oberst Lee fortsatte å beskrive opplevelsen som fundamentalt annerledes enn å fly i andre simulatorer mot forskjellige A.I.s. "Inntil nå har en A.I. motstanderen kunne ganske enkelt ikke holde tritt med noe som det virkelige presset og tempoet i kamplignende scenarier, sa han.

Med andre ord, dette er ikke en øvelse. Vi trodde alle 2005 Skjult var en dum, urealistisk actionfilm som var sløsing med Jessica Biel og Jaime Foxx talenter, men det var det ikke. Det var tilsynelatende en forutsigelse om en fremtid hvor flyet vårt enkelt kan utmanøvrere våre beste piloter.

Alt som sa, fighter-A.I. Det er ikke sannsynlig å gå sånn og begynne å se på mennesker med tanke på det. For en ting eksisterer det fortsatt utelukkende i simuleringsmiljøet. Men DARPAs integrasjon av A.I. inn i droneatferd betyr at ALPHAs potensial som en autonom vinge er veldig ekte. A.I. reaksjonstid er eksponentielt raskere enn et menneskes, og det er i stand til å koordinere taktiske planer og responser til stimuli, selv i 1500-miles i timen verden av luftkamp. Hele greia går av en datamaskin, ikke bedre enn et budsjettbatteri.

Hemmeligheten, Psibernetix President og CEO Nick Ernest fortalte UC Magazine, er noe som heter "Genetic Fuzzy Tree" databehandling. I det store og hele tar det underligte GFT-systemet beregninger som tidligere hadde trengte en supercomputer og bryter dem ned i mindre "delbeslutninger", som krever å knase færre variabler.

"Den enkleste måten jeg kan beskrive Genetisk Fuzzy Tree-systemet er at det er mer som hvordan mennesker nærmer seg problemer," sier Ernest. I stedet for å knase hver eneste liten variabel som en supercomputer, bestemmer GFT-systemet å se på det mest relevante problemet ved hånden og bare knase for det, kaste de andre variablene ut for å kunne ta raskere beslutninger i et skiftende miljø.

UC aerospace professor Kelly Cohen sier at ALPHA-systemet, som det fortsetter å lære og tilpasse seg til fremtidige versjoner, blir hundekjøringsekvivalenten til AlphaGo eller en annen bedre enn menneskelig supercomputer.

"Når det gjelder å simulere menneskelig resonnement, føler jeg at det er ubemannede luftfartøyer hva IBM / Deep Blue vs Kasparov skulle sjakkere," sa Cohen. Som det står, kan det være en utrolig ressurs for militæret - men hvis det går rogue, kan ikke Maverick og Kenny Loggins kanskje være i stand til å redde oss.