IBM hjernen-inspirert datamaskin vil se etter våre atomvåpen

$config[ads_kvadrat] not found

Ян Ричи: Как я отказался сотрудничать с Тимом Бернерсом-Ли

Ян Ричи: Как я отказался сотрудничать с Тимом Бернерсом-Ли
Anonim

IBM og Forsvarsdepartementet kan bygge nye neurosynaptiske datapliser som kan hjelpe USA til å koordinere sitt atomvåpenars arsenal, men på 2 milliarder synaptiske koblinger er det bare like kraftig som hjernen til et ungt menneskefoster. Faktisk inneholder en tre måneder gammel baby hjerne ca 1000 billioner synapser, og du ser oss ikke bragging om det utrolige geni til hvert babbling spedbarn. Så mens IBMs hjerne ikke er så kraftig som en baby, i forsvaret, vil vi ikke ha en baby som ser etter våre atomvåpen.

Faktisk har IBMs nevrale nettverk en rekke fordeler over en nyfødt. Til tross for sitt ansvar for å bistå Lawrence Livermore National Laboratory for å sikre sikkerheten til Amerikas atomvåpen, krever de 16 millioner digitale nevronene den samme energien som gjennomsnittlig tablett. Så babyer kan være mer krevende, men de har også rundt 10.000 ganger så mange nevroner til makten.

IBMs hjernedatamaskin kan ikke konkurrere med den raske størrelsen på den menneskelige hjernen i alle aldre, men det er trolig det nærmeste som en datamaskin har kommet. De fleste datamaskiner fungerer lineært, men IBM har funnet ut hvordan man kobler milliarder av transistorer i grupper av millioner av nevroner som da gjør millioner av tilkoblinger. Det er en nyskapende tilnærming til databehandling som den amerikanske regjeringen satser på, vil bidra til å holde nukleare arsenal fri for cyberangrep.

"Neuromorfisk databehandling åpner veldig spennende nye muligheter og er i tråd med det vi ser som fremtiden for den høye ytelsesbaserte databehandlingen og simuleringen i hjertet av våre nasjonale sikkerhetsoppdrag, sier Jim Brase, assisterende direktør for datavitenskap ved Lawrence Livermore National Laboratorium.

Den store splittelsen i det totale antall digitale nevroner og synapser belyser en teknologisk raffinement som skiller det nye neurale nettverket fra mennesker. Som Googles Deepmind-datamaskin har nylig vist seg ved å bestå den menneskelige mesteren i Go-spillet, erstatter tradisjonelle datamaskiner oss allerede i bestemte sinnsforestillinger. Likevel beholder menneskeheten overordnet når det gjelder bestemte områder, og det er her den nye IBM-datamaskinen håper å få gevinster. Det neurale lignende beregningssystemet forventes å øke digital mønstergenkjenning og sensoriske prosesseringsegenskaper, to felter som har vært dominert av den gammeldags hjernen.

Heldig for datamaskiner, de forbedrer seg fortsatt til de utrolige priser som Moore lover. Ironisk nok maksimerer mennesker faktisk sine totale nevroner og synaptiske forbindelser i de første månedene av livet, og tilbringer de påfølgende 80 eller så årene opp.

Og hvor mye av hjernen vår bruker vi til og med til å tenke? De fleste av oss bruker dagene våre til å se på TV, boozing og dagdrømmer om hva Kim og Kanye er opptatt av. Når det gjelder vårt atomvåpenarsenal, har de viktigste fordelene datamaskiner at de faktisk ikke er mennesker. Hvis vi bare kunne si det samme for de som har ansvaret for å opprettholde arsenalet, ville vi nok være mye bedre.

$config[ads_kvadrat] not found