Denne studien så på om din neste Tweet vil ringe for revolusjon

Hvem elsker ikke en god protest på sosiale medier? Jeg vet ikke hvor mange tusen tweets jeg sendte ut under #OWS i løpet av okkupasjonsbevegelsens høyde. På dette punktet er det et klisje for å si aktivister i USA og rundt om i verden har utnyttet sosiale nettverk for å drivstøtte sosial bevegelse, men det er sant.

Samtidig ser lovhåndhevelsen i USA Twitter-kraften som en alvorlig trussel i hendene på ISIS-støttespillere. Twitter rapporterte at det i løpet av det siste året slått ned 125 000 påståtte ISIS-tilknyttede kontoer i et forsøk på å slå den militante gruppens evne til å gifte seg rekrutter. Massestoppet ser ut til å ha hatt noen effekt på ISISs Twitter-rekkevidde, selv om noen varige virkninger forblir synlige.

Det er ikke overraskende at det amerikanske militæret ikke bare er interessert i å overvåke sosiale medier, men også i å forsøke å forutsi størrelsen på tweetstorms før de kan fullstendig dannes. En ny studie finansiert delvis av Naval Research, og utført av forskere ved Arizona State University, Texas A & M og Yahoo, fant at de kan forutsi med 70 prosent nøyaktighet om en brukeres neste innlegg vil være et protestpost.

Forsvar En dekket studien tidligere i måneden, og rapporterte at nøkkelfaktoren for å avgjøre om en brukeres neste innlegg vil være engasjement med en sosial bevegelse, er ikke den brukerens personlige historie. Snarere er det aktivistenes historie som har nevnt den brukeren. Sannsynligheten for at en person vil delta i en online protest går opp hvis "posten nevner brukeren er relatert til protest", og "forfatteren av posten nevner at brukeren er interessert i protesten", forskere Suhas Ranganath og Fred Morstatter fortalte Forsvar En.

Matematikken som utgjør den prediktive algoritmen er over hodet mitt, men i utgangspunktet hva forskerne sier er at hvis protestrelaterte venner når ut til Person X på sosiale medier, særlig om en bestemt protest, sjansen for at Person X vil legge inn om den protesten øker. Formelen er ikke perfekt, selvfølgelig, men en nøyaktighetsgrad på 70 prosent er ikke dårlig vurderer hvor mange variabler som er faktor i menneskelig oppførsel.

ISIS påvirker flatlinjer etter bølge av Twitter forbud http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20. februar 2016

Overvåking og forståelse av sosiale medier trender er ikke bare begrenset til militæret. Et selskap jeg har skrevet om her, Geofeedia, tilbyr et program til rettshåndhevelse og selskaper som sørger for lokasjonsbasert overvåking av sosiale medier. Er din administrerende direktør på et stort økonomisk eller klimatoppmøte sikker på å trekke tusenvis av demonstranter? Geofence området, og automatisk overvåke alle geo-merkede innlegg på Twitter, Facebook eller et halvt dusin andre nettverk.

Geofeedia tilbyr til og med en tjeneste som kalles "sentiment", som selskapets påstander kan måle den generelle mengden stemningen og føle en kommende - potensielt voldelig skift. Lee Guthman, Geofeedias leder for forretningsutvikling, fortalte meg i et intervju at hans program bestemmer mengden "sentiment" ved å ta "alle ordene i uttrykket, og det tilordner positive og negative poeng til dem, og deretter nærhet av ord til bestemte ord. ”

Det er ikke samme formel i den militærfinansierte studien, og en viss grad av skepsis er berettiget om skalerbarheten til den prediktive kraften i begge tilfeller. Likevel er det åpenbart at regjeringer og selskaper rundt om i verden kjemper for å forstå hva noen kaller "brannslangen" av sosiale medier. Disse nettverkene gir langt mer informasjon enn en person er i stand til å forstå, slik at folk stoler på maskiner for å sile, sortere og analysere det største bassenget av informasjon verden noensinne har sett.

Prediktive programmer som lover å konvertere den sammenknyttede jumble av sosiale medier til et fordøyelig sluttprodukt, vil bli solgt til publikum som verdifulle verktøy mot militante grupper som ISIS. Eller på staten og lokalt nivå, vil de bli kastet ut som anti-gjengsinitiativer. Det er imidlertid nesten sikkert at overvåking og våpen av sosiale medier vil påvirke marginaliserte befolkninger, aktivister, journalister og andre som ikke skal overvåke.

Og i en alder da unge mennesker, spesielt sint unge menn, sier alle slags dumme ting på nettet, vil vi sannsynligvis fortsette å se politiet opplate et barn for et vaktpost på nettet. Ta tilfelle av Devon Coley. Han var en av åtte personer arrestert for å gjøre trusler mot politiet i kjølvannet av drapet på to NYPD-offiserer i slutten av 2014. Coley ble tatt i varetekt etter at han sendte et bilde - muligens fra en film - av noen som skutt inn i en politibil sammen med med en emoji av et pistol pekt på en politimann. Til slutt en stor jury nektet å indirekte Coley på anklage for å gjøre en terroristisk trussel (selv om han senere ble arrestert etter at han ikke hadde kommet til retten etter anklager han stjal en Citibike).

Med hvert nytt forsøk på å bruke store data for å forutsi atferd - enten politisk, kriminell eller en kombinasjon av begge - faren vokser som uskyldige mennesker vil bli sugd opp også. Sannsynligheten for dette er nær 100 prosent.