Ole Andreassen: Gener, psykisk sykdom og personlighetstrekk
Hver dag sender folk sine mest personlige tanker på sine Facebook-feeder, og overfører Internett med informasjon de aldri kan betro til en faktisk person. Mens disse innleggene kan virke som meningsløst støy til andre brukere, forfatterne til en ny Foredrag av Nasjonalt akademi for forskere Studiet oppdaget at de var digitale gråt for hjelp. Skjult på språket til disse innleggene, fant de en måte å identifisere brukere som sliter med depresjon, selv om brukerne selv ikke kjenner det enda.
Nå, når folk kaster sine tanker inn i Facebooks tomrum, kan en algoritme lytte inn for mening i deres musings. Papiret, skrevet av Stony Brook University datavitenskapsmann H. Andrew Schwartz, Ph.D., og University of Pennsylvania postdoktor Johannes Eichstaedt, Ph.D., beskriver hvordan en ny algoritme kan spå fremtidige depresjonsdiagnoser ved å identifisere bestemte nøkkelord og uttrykk som folk bruker i deres Facebook status oppdateringer.
"Depresjon påvirker mange aspekter av ens liv. Jeg er ikke så sikker på at det er folk som kommer ut så mye som det er bare at nettbasert språk, akkurat som frakoblet språk, gjenspeiler ofte hvem en er eller staten de er i, "forteller Schwartz Omvendt. "Ordene som tyder på depresjon, antyder både at folk når ut med hvordan de føler seg, men det er også forskjeller i stil som synes mindre om å nå ut, for eksempel større bruk av egen referanse ('jeg', 'meg')."
De testet algoritmen ved å analysere Facebook-innleggene fra 683 brukere i et urbane storbyområde, 114 av dem ble til slutt diagnostisert med depresjon av leger, som legitimasjon bekreftet. De analyserte spesielt innholdet i de stillingene som ble gjort i forkant til hver brukers diagnose for å vurdere om en persons sosiale medier tilstedeværelse kan forutsi hvem som allerede kjempet med depresjon og for å teste om depresjonsspecifik algoritmen virkelig virket.
I disse dokumentene fant de endringer i hvordan deprimerte personer brukte sosiale medier. De pleide å bruke flere førstepersonlige pronomen (jeg, meg selv) mer enn de som ikke ble diagnostisert med depresjon. Disse menneskene klaget også ofte over fysiske symptomer via Facebook-innlegg, ofte ved å bruke ord som "vondt", "slit," "hode" og "dårlig". I tillegg brukte de flere ord som angav rommelighet, som "redd" sinn, "og" bekymring. "Ruminering er en markør for depresjon, definert av besettelse om detaljer som til slutt fører til vedvarende og knusende angst.
Men kanskje mest fortellende er det faktum at innleggene fra deprimerte brukere pleide å være langt lengre enn de fra ikke-deprimerte brukere. I året skrev de deprimerte brukerne et gjennomsnitt på 1,424 flere ord på tvers av alle innlegg.
Verktøy som dette er kraftige fordi de kan forhindre at folk tydelig sliter med å holde hodene over vann fra å gå seg vill i anonymiteten til sosiale medier. Den nye algoritmen adresserer ikke folk som helst vil heller betro på en annen plattform, som Twitter eller Instagram. men Schwartz sier at denne algoritmen også kan tilpasses andre sosiale medier.
"Facebook brukes mye oftere av den gjennomsnittlige personen i vår befolkning, så det ga flere data," sier han. "På den annen side er det metoder for å" tilpasse "en modell som er bygget på Facebook til andre sosiale media-domener, og vi kunne trene en modell fra grunnen til det domenet, og fra tidligere jobber, ville jeg forvente at det skulle fungere nesten også. ”
Akkurat nå stikker de til Facebook og ser ut til å øke nøyaktigheten. Men denne prøveperioden viser en ting: folket har talt. Det tok bare en algoritme å virkelig forstå hva de sa.
Betydning:
Depresjon er deaktivert og behandles, men underdiagnostisert. I denne studien viser vi at innholdet som deles av samtykkende brukere på Facebook, kan forutsi en fremtidig forekomst av depresjon i deres medisinske poster. Språkkunnskap om presisjon inkluderer referanser til typiske symptomer, inkludert tristhet, ensomhet, fiendtlighet, drøvtygging og økt selvbetegnelse. Denne studien antyder at en analyse av sosiale medier data kan brukes til å skjerme samtykke individer til depresjon. Videre kan sosiale medier innhold peke klinikere til bestemte symptomer på depresjon.
Du kan også like: Din hjerne på sosiale medier
Harvard forskere identifiserer hvilken diett som øker kaloriforbrenning i hvile
En professor ved Harvards T.H. Chan of Public Health har en hypotese som han mener kan forklare hvorfor det er så vanskelig for folk å holde seg av. I et nylig eksperiment på over hundre personer foreslår han en diett som kan være en løsning på dette problemet.
Hvordan Japan Identifiserer Mystery Corps som holder flytende til sine kyster
Japanske myndigheter har presentert et grusomt mysterium med 12 hendelser av ødelagte trebåter som er på sin kyst siden oktober, og har i alt 22 nedbrytte kropper. Ingen offisiell uttalelse er gjort på likets opprinnelse, men grunnleggende observasjon indikerer at de sannsynligvis er resterne av nordkoreanske ...
Forskning finner spillspillende kvinner som ikke identifiserer som "spillere"
Kvinner og menn kan begge spille videospill, men kvinnelige spillere er angivelig mindre interessert i å bli kjent som "spillere", som en undersøkelse fra Pew Research Center utgitt på tirsdag. Pew-studien indikerte at bare seks prosent av kvinnene fant gameretiketten attraktiv, sammenlignet med 15 prosent av mennene. "Å ha en etikett av spill ...