Mobiltelefon Metadata kan forutsi fattigdom og rikdom

$config[ads_kvadrat] not found

Samfunnsfag - Fattige og rike land

Samfunnsfag - Fattige og rike land
Anonim

For å hjelpe de trengende, må du vite hvor de er. Men i mange utviklingsland er demografisk og til og med geografisk informasjon utilgjengelig eller vesentlig utdatert. I Afrika er nasjonalstatistikken om økonomisk produksjon ofte av med så mye som 50 prosent. De kjente ukendte er utallige og gir liv til ukjente ukjente.

Store data samlet fra mobiltelefoner kan være i stand til å endre alt det. I en ny studie publisert i Vitenskap, tok forskere data fra individuelle mobilbrukerens samtaler fra en rwandisk database som inneholdt milliarder samtalekoblinger, og kombinert denne informasjonen med en telefonundersøkelse om grunnleggende velferdsindikatorer til 850 personer. Derfra kunne de utvikle en svært nøyaktig modell som kartlegger fattigdom og rikdom i hele Rwanda.

"Vi fokuserte på å forstå hvordan digitale fotavtrykk av et enkelt individ kan brukes til å nøyaktig forutsi den samme persons sosioøkonomiske egenskaper," skrev forskerne, som er tilknyttet University of Washington og University of California, Berkeley. "De forventede egenskapene til millioner av individer kan i sin tur nøyaktig rekonstruere fordelingen av rikdom av en hel nasjon."

Ifølge forskerne avslører mobiltelefondata mye mer enn når noen ringer. Når de analyserte samtalepostene på mer enn en milliard mennesker, kunne de bestemme den "intrikate strukturen" av individets sosiale nettverk, deres reisemønstre og lokasjonsvalg, og deres historie om forbruk og utgifter - alle indikatorer for sosioøkonomisk status.

Fordi mangelen på pålitelige kvantitatdata er et slikt problem for utviklingslandenes regjeringer, håper forskerne at denne spesifikke modellen vil hjelpe rwandiske beslutningstakere til å gjøre mer nøyaktige beslutninger om ressursallokering og vil danne grunnlag for "studiet av ulikhet og determinanter for økonomisk vekst. "Det er mye billigere enn tidligere datainnsamlingsmetoder: En typisk nasjonal husstandsundersøkelse koster rundt $ 1 million og tar omtrent 18 måneder å fullføre. Metadataanalysen og telefonundersøkelsen kostet forskerne $ 12.000 og tok fire uker å administrere.

Forskerne bak denne studien sier at den største utfordringen for modellen deres vil være å implementere den med samtykke fra kommersielle mobiloperatører, og å takle hva som helst personvernproblemer kommer opp for mobiltelefonbrukere. Men hvis det blomstrer i andre utviklingsland, kan modellen bidra med sanntidspolitisk evaluering, overvåke populasjoner i utilgjengelige regioner, og hjelpe målrettede ressurser til de som trenger mest hjelp.

$config[ads_kvadrat] not found