Brainscanning Identifiser hvilken sang du hører på uten å høre den

$config[ads_kvadrat] not found

Katastrofe - Sangen Du Hater

Katastrofe - Sangen Du Hater
Anonim

Uansett hvor emphatisk en person bobber hodet eller hummer sammen med musikken i hodetelefonene, kan du aldri helt sikkert hva de lytter til med mindre du spør dem. Mange mennesker, inkludert meg selv, finner stor komfort i sikkerheten om at ingen kan fortelle at jeg ganske sånn Justin Timberlake er ekstremt dårlig ny forgang til countrymusikk. Hvis du deler denne følelsen, forberede deg på å bli rattled av ny forskning fra D'Or Institutt for forskning og utdanning.

På fredag, i tidsskriftet Vitenskapelige rapporter, rapporterte forskerne bak studien i et nytt papir at de har brukt menneskelig hjerneskanning til å identifisere hvilken sjangre av musikk folk lytter til med opptil 85 prosent nøyaktighet. De brukte en teknikk som heter hjerneavkodning, som hviler på antagelsen om at hjernen reagerer på unike måter å spesifisere stimuli - i dette tilfellet forskjellige særegenheter av en sang - og at hver av disse stimuliene kan kombineres med et observerbart hjernespons til slutt danner en kode.

"Maskiner vil kunne oversette våre musikalske tanker til sanger", sa studiens medforfatter og Federal University of Rio de Janeiro Ph.D. student Sebastian Hoefle, som også forsker med D'Or Institute, i en uttalelse publisert fredag.

Teamet startet ved å bruke magnetisk resonans-bildebehandling for å fange opp seks hjernevirksomheter fra seks frivillige, ettersom de lyttet til 40 utdrag av sanger fra ulike sjangere av musikk, inkludert klassisk, rock, pop, folk og jazz. Sangene ble kategorisert videre i anbudssangene (Chet Baker's "Albert's House") og gledefremkallende sanger (Dave Brubecks "Take Five") for å se hvordan nyansert koden kunne få, og hver ble vurdert for funksjoner som tonalitet, dynamikk, rytme og timbre, slik at datamaskinen kunne matche disse kvaliteter opp med hjernens respons.

Deretter reverserte de forsøket for å se om datamaskinen kunne forutsi, på grunnlag av hjernevirksomhet, hvilken sang ble lyttet til. I første forsøk viste datamaskinen 85 prosent nøyaktighet når den valgte riktig svar fra to sanger; i det andre, da det valgte riktig svar fra ti sanger, fikk det fortsatt sanger rett 74 prosent av tiden.

Dette er ikke første gang en datamaskin har vært i stand til å identifisere sanger basert på lytternes hjernemønstre, men det markerer en ny standard for nøyaktighet. Poenget med denne typen arbeid er ikke heldigvis til musikk-skamløse, uvitende hodetelefonbrukere som tror de kan komme seg unna med å lytte til gamle John Mayer ubemerket, men heller å forbedre hjernen-datamaskin-grensesnitt for folk som ikke klarer å kommunisere gjennom å lytte eller tale. Det, og bryte ned de musikalske egenskapene til en sang som fremkaller det mest positive hjernesponset i lytterne, kanskje for å komponere bedre utførende popsanger i fremtiden. Justin Timberlake, ta notat.

$config[ads_kvadrat] not found