Google Deepmind Oppretter Bizarre Magic: The Gathering and Hearthstone Cards

$config[ads_kvadrat] not found

Google's AI DeepMind Learning How to Play Hearthstone, Magic: The Gathering - IGN News

Google's AI DeepMind Learning How to Play Hearthstone, Magic: The Gathering - IGN News
Anonim

Google Deepmind kan være dominerende i spillet Go, men det er fortsatt sliter når det gjelder kortspill som Magic: The Gathering and Hearthstone. Likevel, forskere har fullt tenkt å skyve det bort fra såkalte "perfekt informasjon" -spill og mot spill som krever at en motstander står overfor hemmeligheter. For å gjøre det må de lære den kunstige intelligensen den grunnleggende logikken bak kortene selv.

I et forsøk på å se om de hadde klart dette trikset, spurte Deepminds minders nylig programmet for å lage nye kort. Det gjorde det, men med svært begrenset suksess.

Forskere matet den avanserte kunstige intelligensen mer enn 10.000 Magic: The Gathering-kortene, kodet i Java og ca. 500 fra Hearthstone i python. Koden representerte nøkkelinformasjonen på hvert kort, inkludert mana, kraft, sjeldenhet og til og med beskrivelsene selv på MTG-kortene. Etter å ha fordøyd noe mer åpen kildekode som angir hvordan spillene fungerer, var Deepmind klar til å prøve å lage kort.

Deepmind klarte ikke å skåre en bestått karakter på sin første test for Magic, selv om den nabbed en lav D i Hearthstone. Kjører evalueringsalgoritmen Bleu, A.I. postet 61,4 prosent nøyaktighet for MTG og 65,5 prosent suksess for Hearthstone. Forskerne advarer om at datamaskinen lyktes med å gjenskape kortene den hadde vurdert i treningen. Da den ikke hadde sett kortet selv før, var Deepmind helt tapt.

Når det er sagt, gjorde Deepmind noen ganger 100 prosent. Det skapte Madder Bomber, som vist ovenfor, akkurat som det burde ha. Faktisk, selv om testsettet med kort inneholdt et Mad Bomber-kort, handler Madder Bomber kun 3 skader i stedet for 6. Denne subtile forskjellen er en ganske god fangst, selv om det er en del av Skrubbe forberedelseskortet helt. Hearthstone-kort er mer enkle enn de i magi, og muligens forklarer A.I.s bedre ytelse, selv om det fikk et mye mindre testsett.

For forskerne var testen en suksess, fordi datamaskinen overgikk sine referanser. Og siden arbeidet med nevrale nettverk undergirding systemet vil fortsette, er det sannsynlig at Deepmind vil forbedre sin produksjon av MTG og Hearthstone kort. Med mindre det blir kjedelig og tar opp Yugioh. Eller bare selger hele samlingen til en andre grader og bruker kontanter til å kjøpe en fersk lunsjkasse, som de fleste tidlige MTG-fans.

Hele prosjektet virker som en måte for geeky Googlers å ta med litt ekstra deig eller spare litt penger. Hearthstone-pakker raser banken rett og en dag kan Deepmind være i stand til å skrive ut egen forsyning. Men for nå må Google-spillerne holde seg til Go for å imponere sine datoer.

$config[ads_kvadrat] not found