MIT Team's Neural Network Chip kan sette A.I. inn i alt

Snart nok kan det meste av hjemmeelektronikken bli implantert med den kunstige intelligensen som er nødvendig for å vite, når du skal slå på klimaanlegget, eller til og med hvor tynn du nyter din morgenglatt.

Alt det ville ta, er en spesiell maskinvare for å la enheter kjøre nevrale nettverk - eller kunstige kopier av den menneskelige hjerne - lokalt.

"Nevrale nettverk implementeres ofte på en digital måte, forteller Avishek Biswas, forsker ved Massachusetts Institute of Technology, Omvendt. "Men til slutt vil vi implementere dette i faktisk maskinvare, i stedet for bare å kjøre simulering på CPUer eller GPUer, for bredere applikasjoner."

Biswas og hans kollegaer på MIT har nettopp gjort det ved å utvikle en brikke som kan utføre maskinlæringsalgoritmer uten å trenge data til superdatamaskiner i skyen.

I et papir ble Biswas presentert denne uken på International Solid State Circuits Conference i San Francisco. Han forklarte hvordan han utviklet en prototype for en chip som kan øke hastigheten på maskinlæringsberegninger med opptil 700 prosent, samtidig som strømforbruket reduseres med 93 til 96 prosent. Han sa at en oppdatert versjon med flere beregningsmessige evner kunne være klar om noen få år.

De beste neuralnettene i spillet er plassert inne i kraftige datamaskiner i motsetning til noe som de fleste noensinne ser. Enheter som Amazon Echo, stråledata til disse superdatamaskinene bruker skyen, det neuralnett gjør sine beregninger, og utgangen sendes tilbake til enheten.

Denne prosessen er langsom, gir en sikkerhetsrisiko, og skaper båndbreddetrafikk, sier Biswas.

"Avhengig av skyen skaper et latensproblem som kan påvirke noe som krever raske beslutninger," forklarer han. "Den andre tingen er at hvis du har massevis av enheter som prøver å kommunisere til skyen, vil trafikken være ekstrem til å håndtere. Til slutt vil du ikke være levende streaming potensiell sensitiv informasjon direkte til skyen. Alt dette kan løses ved å gjøre alt dette lokalt."

Hvis han og hans team kan bidra til å gjøre deres chipdesign en praktisk enhet, kan de løse den massive båndbreddetrafikken som tingets Internett krever. Mer enn om det ville bringe nevralnettteknologi som ofte er reservert til datavitenskapere rett inn i forbrukernes hjem.

Denne undersøkelsen kan revolusjonere det vi definerer som "smart" enheter. Det ville faktisk være en liten hjerne inni blenderen din - hva det ville bety for oss som en art, vi må bare finne ut.