Harvard bruker en nasjonal intelligensstøtte for "Moonshot" A.I. Forskning

Hvis kunstig intelligens virkelig vil forandre verden så mange eksperter tror det vil, så er det en god innsats å begynne å investere nå. Så det kommer som en liten overraskelse for å høre at Harvard University søkte om og vant et tilskudd på 28 millioner dollar for å hælde inn i en femårig A.I. studere.

Overraskelsen er imidlertid hvor pengene kommer fra: Intelligence Advanced Research Projects Activity, en organisasjon under US Office of Director of National Intelligence.

Pengene vil angivelig gå spesielt til å undersøke de komplekse prosessene i pattedyrhjerner, og hvorfor de er koblet så godt til å lære og utnytte ny informasjon som den presenterer seg selv. Målet er å designe datalgoritmer som er optimalisert for å lære hvordan menneskene gjør. Samarbeidspartnere, nevrologer og dataprogrammerere fra Harvard og 13 andre laboratorier rundt om i landet vil observere og analysere aktivitet i menneskets visuelle cortex, og forsøke å etterligne disse prosessene i et maskinsystem.

"Dette er en moonshot utfordring, i likhet med Human Genome Project in scope," biolog, datavitenskapsmann og prosjektleder David Cox fortalte Computer World. "Når vi regner ut de grunnleggende prinsippene som styrer hvordan hjernen lærer, er det ikke vanskelig å forestille seg at vi til slutt vil kunne designe datasystemer som kan matche, eller til og med bedre enn mennesker."

Hvorfor er IARPA interessert i A.I. forskning? Organisasjonen finansierer faktisk et bredt spekter av forskjellige prosjekter - noen nært knyttet til intelligensinnsamling og analyse, og noen bare løst relatert. Når det gjelder A.I., er det imidlertid lett å se hvorfor intelligenssamfunnet er ivrig etter å se fremgangen til autonome systemer. A.I. kunne absorbere store biter av data og gi mening om det mye raskere enn mennesker kunne. De kunne identifisere mønstre og trender eller avvikere i menneskelig atferd på måter folk ikke er lett utrustet med.

Den første delen av studien innebærer trening av rotter for å gjenkjenne gjenstander på en datamaskinkontroll og registrere aktiviteten til deres synsneuroner. Etter det blir rottehjernene studert direkte med verdens første multiblokkscanningelektronmikroskop, som også ligger i Harvard.

Forhåpentligvis vil Cox og hans team kunne bruke dataene til å digitalisere hele det visuelle systemet i tre dimensjoner - hvorfra andre forskere kan ta tøyene og bygge algoritmer som kan lære og identifisere mønstre basert på disse rekonstruksjonene.

Det er ikke umiddelbart klart på hvilke måter IARPA håper å bruke et system som dette for etterretningsformål. Den eneste sikre tingen er at de definitivt ikke er ute etter en kortsiktig utbetaling. Denne studien kan føre til imponerende gjennombrudd i A.I. utvikling, men noen praktiske applikasjoner vil ikke manifestere seg i minst et tiår (og sannsynligvis flere tiår hvis vi er realistiske). Men IARPAs tidlige investeringer vil nok lønne seg på den tidslinjen.