"Likes" vs Treats: Automatisert positivt treningssystem vil lære hundene å bruke datamaskiner

Det er en ny Pavlov i byen. Forskere ved North Carolina State University publiserte bare resultater fra deres opplæringsteknikk for hundetrening. Sammendraget: Neste gang du vil lære en gammel hund et nytt triks, trenger du kanskje bare å installere en programvareoppdatering.

Disse forskerne brukte 16 frivillige og deres hunder til å teste ut deres system. Hunder ble utstyrt med spesielle seler som kunne oppdage postural endringer. Når en hund gikk fra å stå til å sitte, for eksempel, eller omvendt, kommuniserte selen den staten om til en datamaskin. Avhengig av hvilken oppførsel forskerne og frivillige forsøkte å trene i sine hunder, ville datamaskinen enten belønne hunden eller ikke gjøre noe. Så, hvis hunden gikk fra å stå til å sitte, og målet var å lære hunden å sitte på kommando, ville datamaskinen pipe, så dispensere behandler så snart selen registrerte at hunden hadde satt. Hvis og når det sto opp igjen, gjorde datamaskinen ingenting.

Konsistens i belønning er viktig for hundetrening, sier forskerne - kanskje enda viktigst. Når en hund demonstrerer riktig, ønsket oppførsel, må trenere være rettidig og konsekvent med å gi opp belønningen. Dedikerte, dyktige hundetrenere er veldig gode: Det er ikke så vanskelig å avgjøre om en hund adlydte eller ulydde sin kommando.

Dette maskinvare- og programvaresystemet er omtrent like bra - 96 prosent nøyaktig når du slipper ut fordeler. Og det var mer konsekvent responsivt: Når det gjorde gjør en belønning, det gjorde det øyeblikkelig. Jo raskere du gir en hund et bein, desto mer utsatt vil hunden være å lære et nytt triks. Forskerne forventer at det edb-systemet vil følge seriøse hundetrenere, noe som gir uovertruffen effektivitet. Og enestående ferdigheter:

"På lang sikt er vi interessert i å bruke denne tilnærmingen til samspillet mellom dyr og datamaskiner for å tillate hundene å" bruke "datamaskiner," David Roberts, assisterende professor i datavitenskap ved NC State og medforfatter av et papir på arbeid, forteller NC State News. "For eksempel tillater en eksplosiv deteksjonshund å trygt og tydelig markere når det oppdager komponenter av en bombe, eller tillater diabetiske varselhunder å bruke sin fysiske holdning og atferd for å ringe etter hjelp."

Det tar ikke et stort psykisk sprang for å erkjenne at disse forskerne er i ferd med å kapitalisere på noe som reklame-, underholdnings- og sosialnettindustrien har kjent for en stund. Vi mennesker er også teknisk betinget: Vi bruker maskinvare - et kamera, sier - for å fange en delbar del av livet, så bruker vi programvare for å dele den delen av livet. Hvis den delte koden er god - hvis den viser riktig oppførsel - så belønnes vi med en dusj av liker, reaksjoner og kommentarer. Hvis den delte koden er søppel, skjer ingenting.

Vi har bare ikke en bokstavelig sele.