Using A.I. to build a better human | The Age of A.I.
Massachusetts Institute of Technology har gode nyheter om du er i sikkerhetsbransjen: A.I. roboter kan ikke ta jobben din.
Forskere ved MITs Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) lanserte et papir i forrige uke som beskriver et forbedret cybersecurity system kalt "A.I.²". Det er et "analytiker i systemet" som bruker A.I. å kaste gjennom enorme mengder data og menneskelige analytikere for å gi tilbakemelding.
A.I.² kombinerer de to typer cybersecurity-systemer som er i bruk: Analytikert (mennesker som prøver å identifisere og svare på angrep), og ikke-overvåket maskininnlæringsdrevet (A.I. bruker mønstre for å forutsi og oppdage angrep). Begge systemene har sine ulemper. Mennesker har en tendens til å savne mange cyberangrep på grunn av overveldende data, og A.I. har en tendens til å legge ut mange falske alarmer fordi mønstre ikke alltid er prediktive.
Kombinere et menneskes styrke til å identifisere ekte trusler, og A.I.s styrke i å behandle masse mengder data, resulterer i et sterkere sikkerhetssystem. Også, mennesker får å beholde sine cybersecurity jobber.
Å vende tilbake til menneskelig arbeid kan høres ut som noe forskere ved et kunstig intelligenslaboratorium ville forsøke å forhindre. Men MITs forskere hevder at bruk av mennesker og A.I. sammen fører til en registreringsrate på 86,8 prosent - 10 ganger bedre enn soloen A.I. rate på 7,9 prosent - og gjør det billigere å starte opp.
A.I.² består av fire komponenter. Først samler en datamaskin store data. Dataene behandles, og outliers blir trukket ut ved hjelp av allerede eksisterende A.I. teknologi. Så, A.I. trekker alt som kan være "ondsinnet" og sender det til en humananalytiker. Til slutt sender analytikeren tilbakemelding til A.I., som lærer av informasjonen og blir bedre til å dechifisere om et angrep er ondsinnet eller normalt.
Et ekte verdens datasett på 3,6 milliarder loglinjer bekreftet at A.I. og mennesker utførte seg bedre som et lag enn som separate enheter.
Samlet lyder A.I.² mer som et mellomtrinn mellom å utvikle teknologi og fullstendig autonomi. A.I. vil til slutt lære nok av sine menneskelige medarbeidere at studenten blir mesteren. Men til dyplæring gjør A.I. Overveldende mer effektiv enn menneskelig assistert A.I. Forskningsdokumentet forutser at cybersikkerhetsanalytikere kan blyant i et annet par års arbeidssikkerhet.
Å lande en jobb, kvinner trenger å være mye bedre nettverksbyggere enn menn, sier studier
Et team ledet av Brian Uzzi fra Kellogg Business School har tilbrakt et år å analysere 4,5 millioner e-poster fra 542 menn og 186 kvinner, alle studenter fra et av landets beste MBA-programmer. Gruppen Uzzi fortalte Inverse, er et smalt bandet av høypresterende som vil komme inn i arbeidsstyrken lateralt, i stedet for å jobbe med ...
Teens fortsatt elsker å våkne, nå mer enn å røyke
Tenåringer elsker å vape: I løpet av den siste måneden har en av fire videregående studenter tatt en dra av en e-sigarett og luksuriøst utandede, kule utseendet av røyk, ifølge den nyeste CDC-undersøkelsen. "Det er urolig å se at studenter engasjerer seg i nye risikoproblemer, som for eksempel bruk av e-sigaretter, sa CDC Direc ...
Jeg trenger ikke en mann: overbevisende grunner til at du ikke trenger en!
Jenter * og gutter *, som trenger en mann i livet ditt, er som å trenge et nytt par sko. Du kan leve uten dem. Si det stolt - jeg trenger ikke en mann!