#SideProfileSelfie campaign celebrating body positivity goes viral
Uansett om du vil innrømme det, tilbyr selvhjelper portretter av det moderne samfunn. Noen ganger er disse portrettene unflattering; noen ganger blir de manipulert. En rekke bilderedigeringsprogrammer - spesielt Kim Kardashians elskede Perfect365 - tillater Instagrammerere å sette sitt beste, doktrerte fot fremover. Og ingen kommersielt tilgjengelig app gjør det mulig for noen å tørke bort forvrengningen som kommer fra å ta en armlengde, se på seg selv. Selfie pinner hjelper (avhengig av hvordan du ser på det), men perspektivet er vanskelig å komme forbi når man skyter nært. Det er der et flinkt band av Princeton-studenter har funnet en mulighet. Ved å bruke litt avansert matte har de opprettet et portrettfotoredigeringsprogram som tar en mindre forvrengt selvtillit.
Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman og Adam Finkelstein er de fire Princeton-studentene som samarbeidet med Adobe for å utvikle programvare som manipulerer bilder basert på varierende kameraperspektiv. "Poenget med prosjektet er at avstanden mellom kameraet og motivet virkelig betyr noe," forklarte Fried Omvendt, refererer til et tidligere publisert papir som kom til denne konklusjonen ved å kartlegge folk om deres foreninger med portretter tatt fra ulike avstander. Programvaren lar brukerne justere denne avgjørende faktoren uten å endre sine ansiktsegenskaper.
Ifølge gruppens undersøkelser kan portretter tatt fra nærmere avstander føre til store neser, svake hakker og skrånende panne. Disse egenskapene er knyttet til begreper som "fredelig" og "tilnærming". Portretter tatt fra lenger unna har en tendens til å vise mer nøyaktig andras andel av personens ansikt og få dem til å virke mer "attraktive" og "sterke". Ved å bruke den nye programvaren til Juster kameraets perspektiv, brukerne kan gjøre mer presise anstrengelser for å gjøre deres selvtillit formidle sine ønskede egenskaper.
La oss destillere den avanserte matematikken som gikk inn i utviklingen av dette programmet. For det første oppdager programvaren landemerkefunksjoner, for eksempel øyne, nese, munn og kjeve, i et 2D-bilde, slik at det kan skape et 3D-nett med de samme annoterte punktene. Poenget her er ikke å fange personens ansikt, men å forstå bildet. "Det er ikke bare deg, det er deg med et halvt smil, og det er ikke bare deg med et halvt smil, det er deg med et halvt smil sett av et kamera som ligger tre meter unna, og ikke bare et kamera, et iPhone-kamera," Stekt sier.
Når 3D-modellen er lagt over 2D-bildet, justerer programvaren plasseringen av det virtuelle kameraet for å oppnå før og etter punkter, som brukes på 2D-bildet for å opprette den nye versjonen.
Det er bare en to-trinns prosess. Trinnene er bare veldig, svært kompliserte.
Selv om dette prosjektet har mer å gjøre med datavitenskap enn selfie-fenomenet, har resultatene uunngåelig trukket laget inn i den bredere selfie-samtalen. Utvikling av nye portrettmanipuleringsprogrammer kan potensielt betraktes som vedvarende urealistiske skjønnhetsstandarder, men teamet har isolert et viktig skille mellom programvaren og andre applikasjoner.
"Bruk Photoshop eller hva du kan justere stort sett alt på ansiktet ditt, og det inkluderer å ta bildet ditt og gjøre deg til noen andre, sier Fried. "Alt dette programmet gjør viser deg hvordan du ville se om du tok deg tid til å flytte kameraet."
Bilder er ikke ekte, men Frieds arbeid er ment å skape potensial til å vise noe nærmere hva mennesker kan se om de stod ved siden av hverandre eller gjort øyekontakt over et overfylt parti. Disse selfies satte seg selv først.
Det perspektivbevisste portrettmanipuleringsprogrammet finnes for tiden online som en demonstrasjon, selv om nettversjonen ikke er like nøyaktig som den virkelige metoden laget utviklet. Som en gradstudent som jobber med sin Ph.D. I datagrafikk og datasyn er Fried mer interessert i forskningsvinkelen til prosjektet enn den entreprenørmessige siden av markedsføring av dette produktet, noe som ville kreve mye ekstra engineering.
Fremtiden for programvaren er oppe i luften, men det ser ut til at det kan være divergerende. Foto manipulering vil hjelpe løgnere å lyve. Math vil hjelpe alle andre til å fortelle sannheten - eller noe noen få inches fra det.
Disse øredobber er det mindre, mindre kostbare alternativet til AirPods
Airtaps gjør trådløs lytting tilgjengelig for alle. Med toppmoderne Bluetooth 5.0 tech kan du nyte skarp lyd med minimal masse og uten en stor pute i lommeboken din. Hold kontakten, nyt spillelistene dine, og hold deg trendy med disse flotte, svært fleksible øreproppene.
Hvorfor kan vi ikke stemme med selfies? Vi har teknologi og sikkerhet
Det er den amerikanske politiske prosessen som ga oss et ord som "gerrymandering", omformulering av valggrenser for å favorisere en part over en annen. Snarere enn å se USA innovere på metoder for å øke avstemningen, er vi fortsatt i stor grad avhengig av å fylle i sirkler med blyant eller lage bokstavelige hull i en piec ...
Instagram er sprekkende på folk som tar Wildlife Selfies
For å feire World Conservation Day på mandag, kastet Instagram sin nye innsats for å holde eksotisk dyreliv utnyttelse og ulovlig handel ut av sin plattform.