The Self Driving City of the Future (and Elon Musk's Robotaxis)
Datamaskiner blir bedre på å gjøre alle slags kompliserte, delikate oppgaver uten mennesker. Den store elven akkurat nå handler om selvkjørende biler, som kan revolusjonere frakt og personlig transport. Men frem til nå har selvkjøringsteknologi hovedsakelig vært begrenset til smarte gaffeltrucker og å hjelpe folk til å gå enda mindre. Men ikke lenger, da Georgia Tech bare fant ut hvordan å lage autonome kjøretøyer helt gnarly.
Et av problemene med selvkjørende biler er at de mangler muligheten til å gjøre den slags finjusterte, split-sekunders tilpasninger til raskt skiftende stimuli, slik at dekkene glir ved høye hastigheter. Naturligvis bestemte en haug av Georgia Tech datavitenskapsmenn den beste måten å fikse på dette var å programmere en autonom bil som var i stand til å utøve powerlides.
"Den spennende tingen om denne teknologien vi har, er evnen til at bilen skal utføre det som er kjent som aggressive manøvrer," sa Jim Rehg, professor ved Georgia Techs School of Interactive Computing. "Så i turene, for eksempel, er bilen bokstavelig talt glidende rundt svingen, det opprettholder ikke sin fullstendige kontakt med vegflaten. Til tross for den glidende manøveren, som gir oss mye fart i svingene, er bilen faktisk stabil og trygg."
Som bokstavelig talt har hver tenåring som har satt gummidekk på en grusvei eller tom parkeringsplass (eller naboens gressplen, en gang i 2006, det beklager fru Johannsen) kan bevise at driving er veldig spennende, men forskerne sier Programmeringen er i stand til langt flere ting enn bare sykdomsdrift.
"Algoritmene vi har utviklet er i stand til å projisere inn i fremtiden hva kjøretøyet skal gjøre i de neste tre eller fire eller fem sekunder og generere omtrent to eller tre tusen muligheter for hva som skal skje," sa Panagiotis Tsiotras, en professor ved Georgia Techs luftfartsteknologi.
Evnen til å projisere fremtidige muligheter og analysere dem kan brukes på nesten alle områder av autonom teknologi, men etter denne videoen håper vi sikkert at det fører til enda større og bedre driftdroner. Visst, de kan være mindre verdifulle enn en erstatning for Humvee eller andre militære A.I.s, men de vil sikkert som helvete være savage på de midtre gatene.
Se videoen under.
Georgia Techs Stereotyping Robot er fremtiden for AI, ikke rasisme
For ører sensibilisert av etterskole spesialiteter og mangfoldsseminarer, dette kommer til å høres dårlig, men vi vil ha roboter til å lage raske dommer basert på utseende. Overvinne fordommer er bra, men manglende evne til å stereotype reduserer intelligens - kunstig og ellers. Alan Wagner, Ph.D., en robotist på Georgi ...
Facebook Identification Techs Giant Leap Forward
Facebook har tatt et imponerende algoritmisk sprang fremover. Det kan nå gjenkjenne ansiktet ditt, selv om du har på seg en pose eller et ark over hodet ditt, Charlie Brown Halloween stil. Ved å bruke data om holdning, klær og frisyre, lærer Facebook å gjenkjenne folk på samme måte som du gjør, som - hvis megakompaniet er i ...
Pixelated Images er ingen match for Cornell Techs ansiktsgjenkjenning A.I.
Tre forskere ved Cornell Tech i New York City har oppdaget at uskarpe og pikselerte bilder ikke stemmer overens med kunstig intelligens. Selv om skjulte bilder forblir uforståelige for menneskelige øyne, og så synes å beskytte deres følsomme innhold, kan nevrale nettverk ofte fortelle nøyaktig hvem som er hvem i den opprinnelige ...