Facebook reveals government requests to access users accounts (CNET News)
Facebook har tatt et imponerende algoritmisk sprang fremover. Det kan nå gjenkjenne ansiktet ditt, selv om du har på seg en pose eller et ark over hodet ditt, Charlie Brown Halloween stil.
Facebook lærer å gjenkjenne folk på samme måte som du gjør, med data om holdning, klær og frisyre, som - hvis megakompaniet er i småbarnsstaten til sin kunstige intelligens ungdom - betyr at det skal begynne å klemme fremmede ben i kjøpesentre. Ifølge Yann LeCun, selskapets leder av AI, kan den nye algoritmen identifisere personer med 83% nøyaktighet, ved hjelp av andre egenskaper enn ansiktsegenskaper.
Forvirringene er samtidig skremmende og trøstende: På den ene siden kan Facebook identifisere deg uten ditt samtykke; På den annen side vet Facebook hvor du er og kan fortelle deg om det. Nå som siden er nesten like god som vennene dine ved å gjenkjenne deg, kan du (forhåpentligvis) forvente et varsel når det bildet du passerte ut nedover, slår på nettet.
Georgia Techs Stereotyping Robot er fremtiden for AI, ikke rasisme
For ører sensibilisert av etterskole spesialiteter og mangfoldsseminarer, dette kommer til å høres dårlig, men vi vil ha roboter til å lage raske dommer basert på utseende. Overvinne fordommer er bra, men manglende evne til å stereotype reduserer intelligens - kunstig og ellers. Alan Wagner, Ph.D., en robotist på Georgi ...
Se Georgia Techs Mini Self-Driving Car Sleng et drivspor
Datamaskiner blir bedre på å gjøre alle slags kompliserte, delikate oppgaver uten mennesker. Den store elven akkurat nå handler om selvkjørende biler, som kan revolusjonere frakt og personlig transport. Men til nå har selvkjøringsteknologi hovedsakelig vært begrenset til smarte gaffeltrucker og å hjelpe folk med å ...
Pixelated Images er ingen match for Cornell Techs ansiktsgjenkjenning A.I.
Tre forskere ved Cornell Tech i New York City har oppdaget at uskarpe og pikselerte bilder ikke stemmer overens med kunstig intelligens. Selv om skjulte bilder forblir uforståelige for menneskelige øyne, og så synes å beskytte deres følsomme innhold, kan nevrale nettverk ofte fortelle nøyaktig hvem som er hvem i den opprinnelige ...