MIT har laget trådløse signaler som kan gjenkjenne følelser

$config[ads_kvadrat] not found

Вязание крючком мальчика и девочки Majovel Вязание крючком #crochet #crocheting

Вязание крючком мальчика и девочки Majovel Вязание крючком #crochet #crocheting
Anonim

Mesteparten av tiden, å plukke opp noen følelser krever en god titt på ansiktet og kroppsspråket. Selv da er det fortsatt en uklart vitenskap - men kanskje ikke for lenge. Forskere ved MIT har skapt et nytt system som bruker trådløse signaler til å gjenkjenne andres følelser uten kameraer eller fysiologiske skjermer.

Systemet kalles EQ-Radio. Det bruker radiofrekvens (RF) signaler for å overvåke hjerteslag. En algoritme trekker da individuelle hjerteslag, måler de små forskjellene i lengden av hvert slag, og sender de resulterende dataene til en følelses klassifikator for å finne ut hvordan motivet føles på et gitt tidspunkt. Emosjonsklassifiseringen bruker også maskinlæring til å bli mer nøyaktig over tid.

"Vårt arbeid viser at trådløse signaler kan fange opp informasjon om menneskelig atferd som ikke alltid er synlig for det blotte øye," sa EQ-Radio prosjektleder og MIT professor Dina Katabi i en pressemelding. "Vi tror at resultatene våre kunne bane vei for fremtidige teknologier som kan bidra til å overvåke og diagnostisere forhold som depresjon og angst." Her er en video som demonstrerer konseptet:

MITs innsats går med andre forsøk på å bruke teknologi for å avgjøre andres følelser. Andre undersøker Instagram-bilder for tegn på depresjon og bruker Amazon Echo for å oppdage psykiske lidelser.

Noen av prosjektene blir litt mer enn morsomme gimmicks. Men MITs arbeid på EQ-Radio viser at teknologi virkelig kan bidra til å avgjøre om noen lider av problemer som ikke er åpenbare for menneskelige observatører. Alt som trengs er noen RF-signaler blandet med en rekke algoritmer og et dash maskinlæring.

Du kan lære mer om hvordan EQ-Radio fungerer ved å lese MITs papir nedenfor:

$config[ads_kvadrat] not found