Denne robotarm kan bygge sine egne roboter og omforme dem til å bli bedre

Welp, maskinene har gått og reprodusert. Dr. Fumiya Iida fra University of Cambridge har utviklet en robot som kan designe mindre bevegelige roboter og forbedre disse designene i sine kommende generasjoner. I spørsmålet om hvorvidt denne etableringen vil føre inn i roboten apokalypsen, skriver Iida og team, med viss grad et visstnok, absolutt: "Vi tror ikke."

I dag publiserte forskerne et blogginnlegg som redegjorde for deres forskning i mor og barn robotikk. Prosjektet så utviklingen av en robotarm som kan samle i ulike arrangementer små kubikker med motorer inne, og skape "barn" roboter som kan skape rundt et miljø. "Moder" -roboten lærer autonomt hvilke kubekonfigurasjoner som er best å komme seg rundt, og bygger videre generasjoner av roboter ved å inkorporere den informasjonen for å forbedre sin design.

Forskerne hadde roboten gjenta sin oppgave hundrevis av ganger, og skapt generasjon etter generasjon av unge babyroboter, hver og en marginalt bedre å komme seg rundt enn sist. Da morroboten opprettet sin endelige generasjon krypende kubiske barn, krypte de dobbelt så fort som de var i begynnelsen. Det er en vill demonstrasjon av naturlige utvalgsteknikker som forbereder digitalt DNA. Du kan bli tilgitt for å finne det uhyggelig, men Iida sier det er ingen grunn til alarm.

"Er det for farlig å ha roboter som utvikler seg selv?" Leser blogginnlegget sitt. "Vi tror ikke. Målet med vår forskning er å konstruere de underliggende mekanismene til kreativitet. Vi ønsket å vite hvordan maskiner kan håndtere ukjente objekter, hvordan nye ideer og design kan komme ut av en statistisk prosess, og hvor mye tid, energi, råvarer og andre ressurser som trengs for å skape noe virkelig roman."

Mens roboter som kan utvikle sin egen evolusjon, kan en dag stige til anledningen til å bygge noe fryktelig og truende for menneskeheten, er dette ikke roboten til å gjøre det. "Engineering er en bottom-up-prosess for å bygge opp teknologi i stykker ved å forstå hvorfor og hvordan det fungerer," fortsetter innlegget. "Så i motsetning til biologiske skapninger, er våre utviklende roboter fortsatt, og vil alltid være innenfor våre forventede grenser og kontroll."

Konsekvensene for maskinlæring og selvteknikk kan være det mest fristende prospektet her for suksessive generasjoner av styrbare kuber. Den største delen av å lage feil har alltid vært å lære av dem. Automatisering av prosessen kan gi Edisons overordnede 99 prosent svette til en tinkerer som aldri må svette.