A.I. Predicts 2018 Rose Bowl og Sugar Bowl Vinnere

Forskere ved San Francisco-baserte oppstart Unanimous AI har brukt vår Swarm AI-plattform for å generere ukentlige spådommer for hvert enkelt NFL-spill denne sesongen. Ved hjelp av sin Swarm AI-plattform for å danne et sanntidsnettverk, har disse gruppene av fans forsterket sin intelligens med noen ganger bemerkelsesverdige resultater.

Nå har Unanimous brukt den samme Swarm AI-plattformen for å lage AI Guide til College Football Playoffs. Vår Swarm AI-teknologi virker ved å forsterke intelligensen til enhver gruppe, i dette tilfellet høyskolefotballfans, ved å kombinere sin kunnskap, visdom og intuisjon ved hjelp av AI-algoritmer. Og bare for godt, brukte Unanimous forskere Swarm AI-teknologien til å vurdere alle de store høyskolebolle spillene som skal spilles i de kommende dagene. I fjor slo en tilsvarende gruppe på 75 høyskolefotballfans ESPN-eksperter ved å jobbe sammen som et Swarm AI-system. I dette forsøket forsterket gruppen sin egen individuelle intelligens med 15 prosent og overgikk ESPN-eksperter med 11 prosent i et annet eksempel på swarming evne til å slå grupper av vanlige folk til "super-eksperter".

Som du vil se, er diagrammet ovenfor (større visning her) sortert etter "beste spill", så spill der College Football Swarm anbefaler deg "fortsett med forsiktighet" og til slutt spill hvor Swarm AIs innsikt er at det ikke er noe Innsikt å bli oppnådd i en bestemt matchup. Som vi har sett i løpet av NFL og engelsk Premier League sesonger, er denne typen rangering avgjørende for god prognose, da plukke vinnere er bare halvparten av kampen. Den andre halvdelen vet at ingen vesentlig innsikt er tilgjengelig, og det er best å legge penger i lommen.

Med det sagt, mens spillene også er tildelt en spilltillit og et spådd spred, ble teoretiske innsatser generert av Swarm AI-systemet som et numerisk uttrykk for tillit til prognosutfallet, slik at vi kan rangere den relative styrken av spådommene over spillene.

Mens det er flere spennende match-ups på bordet, er Rose and Sugar Bowls (1. januar) de mest spennende spillene som skal diskuteres, siden vinnerne vil fremme College Football Championship. Denne fire-lagspillet er på bare sitt fjerde års eksistens, men har allerede generert noen utrolige spill, og med noe hell vil dette året ikke være annerledes. Så hvordan separerte College Football Swarm Alabama fra Clemson og Georgia fra Oklahoma?

For det første spurte våre forskere Swarm AI-systemet for å kaste forbrytelser og forsvar fra semifinale lagene fra topp til topp. Replayet nedenfor viser gruppen med nesten 70 høyskolefotballfans som konvergerer på en optimalisert respons på spørsmålet, "Hvilket sukkerskålslag har det beste forsvaret?"

Det som kan virke som et enkelt svar, inkorporerer faktisk en enorm mengde informasjon, da hver deltaker må behandle hvilken objektiv informasjon han eller hun har i kombinasjon sin egen visdom, erfaring, intuisjon og innsikt. Da må Swarm AI-systemet aktivere rask konvergens fra 70 forskjellige perspektiver i sanntid.

For eksempel er Clemsons forsvar sjette i nasjonen i meter per spill, mens Alabama er andre, men Clemson spilte den femte hardeste timeplanen, mens Alabama styrketid var rangert som niende. Replayet ovenfor viser hvordan en stor gruppe mennesker kan behandle den informasjonen og konvergerer på innsiktet at Clemson forsvar er enda mer formidabelt enn Alabama (litt) i denne omgangen av de to siste nasjonalmesterskapsspillene. Et lignende spørsmål fra enstemmige forskere viste oppfatningen om at Clemson's forbrytelse også er bedre enn Alabama. Med disse to innsiktene i hånden er det liten overraskelse at Swarm AI-systemet plukket Clemson for å slå Alabama.

Hvem vil vinne 2018 Rose Bowl?

Som en påminnelse ble Clemson-plassen slått inn i kategorien "Fortsett med forsiktighet", noe som nesten er et godt råd når det gjelder innsats mot Nick Saban og Alabama, spesielt når han har ekstra tid til å forberede laget sitt. Likevel var gruppen langt mindre avgjørende når du ble bedt om å vurdere Rose Bowl-matchen mellom Oklahoma og Georgia. I et spørsmål som naturlig piter Sooners 'Heisman-trofé-vinnende quarterback vs Bulldogs' rekordfylte nybegynner, konvergerte gruppen raskt på svaret at Oklahomas lovbrudskap overgikk Georgias (etter litt). På den annen side, Georgia's forsvar er allment ansett for å være en av de beste i nasjonen, mens Oklahoma spiller i Big 12 der forsvaret er mer en ettertanke for deres høyt scoring-lovbrudd. Det følger da at Swarm AI-teknologien oppfatter Bulldogs 'D å være bedre enn Sooners'.

Dermed måtte gruppen collegefotballfansere veie Oklahomas oppfattede fordeler ved lovbrudd mot Georgias straffeforsvar. Dette er den type klassiske "ustoppelig gjenstand mot fast mur" matchup som fans elsker, men prognoserne hater. Så, mens Swarm AI-systemet var i stand til å konvergere på en prediksjon, er det verdt en rask påminnelse om at denne valget ble arkivert under "High Risk" eller ufullstendig. Så, egentlig, er innsikt fra Swarm AI-teknologien at du bare skal lene seg tilbake og nyte hva som forhåpentligvis skulle være et godt spill.

Til slutt, siden Clemson og Alabama er bestemt (dømt?) For å møte i semifinalen, vil nasjonalmesterskapet ikke inkludere begge disse lagene for første gang siden Oregon spilte Ohio State i det aller første College Football Playoff Championship. Så, hvis de spådde lagene begge går videre, vil Clemson og Georgia stå overfor den nasjonale tittelen. Mens våre forskere vil gjøre et dypt dykk på den faktiske matchen neste uke, hvis disse to lagene møtes for mesterskapet, gir Swarm AI-systemet nå kanten til Clemson.