Mark Zuckerberg kunngjør ambisiøs A.I. Program for Europa

I dag i Berlin annonserte Facebook-grunnleggeren Mark Zuckerberg og sin sjef for kunstig intelligens utrullingen av et nytt program som vil gi et stort løft til europeiske kunstige intelligensforskere.

Snart vil 200 grafikkbehandlingsenheter (GPUer) - CPUen til A.I. forskning - vil bli brukt til videreutvikling av A.I. i Europa, og de første 32 GPUene går allerede ut til et laboratorium i Berlin.

Zuckerberg satte seg sammen med Yann LeCun, direktør for Facebooks kunstige intelligensforskningsprogram, på Facebook Innovation Hub i Berlin sammen med Martin Ott, Facebooks administrerende direktør for Nord-, Sentral- og Øst-Europa, som intervjuet Zuck og LeCun om global tilkobling, AI, og virtuell virkelighet.

Blant de vanlige svarene, dykker Zuck og LeCun inn i fremtiden for A.I.

I LeCuns ord: "Vi hører om A.I. nå fordi datakraften ikke var rundt 20 år siden. "Facebook håper å akselerere fremdriftsraten ved å videreformere den nødvendige datakraften.

Programmet vil rulle ut i Berlin. Fra Facebooks offisielle kunngjøring:

Klaus-Robert Müller på TU Berlin blir den første mottakeren av den første donasjonen i dette nye programmet. Dr. Müller vil motta fire GPU-servere som vil gjøre det mulig for teamet å gjøre raskere fremskritt innen to forskningsområder: bildeanalyse av brystkreft og kjemisk modellering av molekyler.

A.I. forskning har lenge vært i hendene på sterke, veletablerte selskaper. Disse selskapene har alle ressurser og infrastruktur som er nødvendig for å fremme feltet. Noncorporate forskergrupper er ofte fylt med motiverte, ekstraordinære hjerner for A.I. forskning, men uten den nødvendige datakraften, er ikke i stand til å sette sine ideer i praksis. Facebooks program er da et forsøk på å endre denne ubalansen.

Facebook sa i en uttalelse at det ville "arbeide med mottakere for å sikre at de har programvaren til å benytte seg av serverne og sende forskere til å samarbeide med disse institusjonene."

Dyplæring krever at et A.I-system viser store mengder av hva det er forskerne forsøker å "lære" det. For en A.I. for å kunne plukke ut fotografens plassering eller innhold, for eksempel at A.I. må ha sett en svimlende mengde bilder allerede. Og for A.I. å møte og lære av det nødvendige antall fotografier, trenger forskerne GPUer. (Det samme gjelder for undervisning A.I.s å forstå muntlig og skriftlig språk, eller for å undervise selvkjørende bilsystemer for å gjøre seg kjent med situasjoner de måtte møte på veien.)

Dette er kjent som "overvåket" læring, og i hovedsak er det mønstergenkjenning. Hvis du påpeker x nok ganger til en A.I., A.I. vil selv lære å identifisere x. Mens denne teknologien har mange spennende applikasjoner - som evnen til å undervise et A.I.-utstyrt kamera for å identifisere hudkreft eller et system som kan filtrere og tolke hjernens signaler og dermed kontrollere proteser, sier Zuck og LeCun at uten tilsyn læring er det langsiktige, revolusjonerende målet.

Hvis en A.I. kan lære "på egen hånd to føtter", hvis du vil, vil det ikke stoppe det.I det minste er vi et tiår unna å nå dette gjennombruddet. For å gjøre det, må vi først forstå hvordan den menneskelige hjernen oppnår uovervåket læring, og forskere, forskere og akademikere leter fortsatt i mørket om det.

Sjekk ut hele intervjuet: