A.I. Ble den perfekte Lab Assistant for Wildlife Conservationists

Akra-L'ai L'ai (Bass)

Akra-L'ai L'ai (Bass)
Anonim

Det er på oss å være bedre vaktmestere for denne vakre, oppvarmende planeten som vi (og noen få millioner andre arter) ringer hjem. Heldigvis lærte en datasalgoritme hvordan man skal gjøre en jobb som en gang trengte hjelp fra titusenvis av borger naturforskere på en brøkdel av tiden.

A.I. vellykket merket rundt tre millioner bilder tatt av Snapshot Serengeti, et prosjekt som har som mål å bevare biologisk mangfold og oppdage nye fenomener ved å overvåke bedre truede arter med mer nøye gjennom å fylle Serengeti med diskret kameraer.

Dette er alt takket være team av datavitenskapere, ledet av Mohammad Sadegh Norouzzadeh ved University of Wyoming, som sammen utviklet en algoritme for å analysere bildene. 30.000 frivillige måtte manuelt merke dem. Nå, dette dyridentifiserende A.I. publisert i tidsskriftet Proceedings of the National Acamedy of Science, lar disse borgerne vitenskapsmenn tilbringe sin tid for bevaringsarbeid i stedet for å tilbringe timer sortering gjennom bilder.

"Vi kan spare dem tid og gi dem informasjon raskt og nøyaktig," sa Norouzzadeh Omvendt. "Den nåværende prosessen de bruker er svært langsom, slik at den kan gi dem utdatert informasjon. Maskininnlæring kan gi oppdatert informasjon slik at de kan planlegge for bevaringsarbeid. Det er derfor vi tror dette er en så viktig utvikling for økologi."

Å få data til økologer raskt, vil tillate dem å ta umiddelbare tiltak for å håndtere pågående problemer. Norouzzadeh er også sikker på at hans algoritme også ikke vil overta behovet for borgerforskere. Omtrent 0,7 prosent av bildene trenger fortsatt et menneskes berøring til etiketten fordi A.I. Kan ikke fortelle nøyaktig hva som skjer.

Det gjør Norouzzadehs algoritme til den perfekte laboratorieassistenten for overbelastet økolog og borgerforskere.