Den samme A.I. At Tags Dine Facebook-bilder kan også stoppe poachers: Video

Elfenbensmugglere og poachere har praktisk talt fri tømmer av de 12.000 kvadratkilometerene i Serengeti. Bare 150 park rangers har til oppgave å se over et område som er omtrent like stort som Belgia, noe som gjør det relativt enkelt for illegale jegere å glide inn og ut uoppdaget. Men med hjelp av tusenvis av kunstig intelligens-drevne kameraer, er det en sjanse til å redusere slaktingen av dyr med samme ansikts- og objektgjenkjenningsteknikk som viser vennens ansikter på Facebook.

Økologer har allerede plantet et stort antall kamerafeller for å diskret observere dyrelivet. I forrige uke annonserte en gruppe av fire miljø- og teknologiske enheter en felles innsats for å varsle myndighetene når poachers går inn i naturreservater ved hjelp av et lignende utvalg av bevegelsesføler kameraer. Prosjektet kunne spare opptil 25 000 dyr årlig, ifølge estimater. Planen er å distribuere kameraene og deres følgesvenneteknologi på 100 reserver i løpet av 2019.

Dette er ikke bare vanlige kameraer. Environmental non-profit RESOLVE og chipmaker Intel lagde opp for å lage TrailGuard A.I. kameraer, som vil fungere som stand-in sentinel når park rangers ikke er rundt. Når en TrailGuard oppdager hva den mener kan være en poacher, vil det varsle hva rangers er i nærheten. Anti-poaching innsatsen ble finansiert av Leonardo DiCaprio Foundation og National Geographic Society.

"Ved å kombinere AI-teknologi med menneskelige beslutningstakere kan vi løse noen av våre største utfordringer, blant annet ulovlig poaching av truede dyr," sa Intels leder av A.I. for Social Good Anna Bethke i en uttalelse. "Denne teknologien gjør at kameraet kan ta opp mistenkte poacherbilder og varsler park rangers, som i siste instans vil bestemme den mest hensiktsmessige responsen."

Sensorene vil alle kjøre på Intels Movidius Myriad 2 VPU, en chip som aktivt vil se etter personer eller kjøretøy når et kamera utløses. Bilder vil bare sendes til rangers når noen av disse to elementene er fanget. Dette vil varsle myndighetene i sanntid og eliminere behovet for å sortere gjennom hundrevis av tomme bilder eller bilder av dyr.

TrailGuard A.I. er en av de mange anstrengelsene for å utnytte moderne teknologi for å bidra til bevaringsarbeid. Kinesiske datavitenskapere har begynt å mate A.I. Google Maps satellittbilder for å oppdage plundring av gamle graver. Mens forskning ledet av University of Washington har brukt til genetisk testing for å identifisere elfenben som stammer fra smugling ringer.

Begge disse anstrengelsene og TrailGuard A.I. er eksempler på hvordan lett tilgjengelige data kan brukes til å beskytte verdens underverk. De viser også hvordan A.I. selv fullt ut erstatte mennesker, men utvide vårt potensial.

Konstant overvåking av sårbare områder er oppgaver som er best igjen for A.I.'s uendelige databehandlingskapasiteter. Mens endelige beslutninger og rask handling er best igjen for menneskelig vurdering. Kombinasjonen har potensial til å beskytte sårbare, men likevel verdifulle steder.