Facebook lærer sin AI leseforståelse

Å lære et barn å lese kan låse opp utrolige muligheter, og som hermetisert som den mantraen høres, gjelder det med en ny praksis som Facebook nylig implementerte om sin kunstige intelligens. Skrevet av Facebook CTO Mike Schroepfer, videoopplysningene hvordan Facebook bruker høyskoleforståelse til å utdanne og utvikle sin algoritme.

"Vi vil at vår algoritme skal forstå språk," sier Antoine Boides, en Facebook A.I. Forsker. "For oss lærer vi å forstå at du må gi mye frihet til maskinen, for å prøve å representere språket slik det vil." Tidligere kunne systemene forstå ting som verb og setninger, men nå er målet å hjelpe programvaren å forstå betydningen av disse ordene.

Utfordringen er en leseforståelsestest på barnehagen, hvor A.I. må avslutte en kort "historie" ved å svare på et spørsmål om konteksten. Videoens eksempel er avhengig av å identifisere hvilken farge et bestemt imaginært dyr er, etter at kontekstanvisninger var koblet til de fire foregående setningene i historien. Mye som å fylle ut en arbeidsbok, A.I. må fylle ut det tomme eller svare på det relaterte spørsmålet for å bestå testen.

"Å gi muligheten til å forutsi en maskin gjennom læring er en av de viktigste tingene vi jobber med på forskningsnivå," forklarer Yann Lecun, direktør for Facebooks A.I. Forskning. "Vi tror det skal gjøre at våre maskiner blir mye mer intelligente enn de er." Forskerne brukte også mer kompliserte barnas bøker, som for eksempel Alice in Wonderland, ved å fjerne et ord fra en setning i boken og spørre A.I. å fylle ut blankene.

Facebook håper å øke rekkevidden til algoritmen i denne forstanden, som fremtredende viser artikler, innlegg og annet innhold som er direkte relatert til hva brukeren søker etter, ser på, bruker eller til og med identifiserer som. Videoen følger en uke med bekymring over hvordan Facebooks forbedringer i algoritmen vil påvirke utgivere og alle som ikke har nok penger til å markedsføre. Så, mens videoen er beroligende, har det ikke nødvendigvis drevet noen tro på at algoritmen tjener brukerbasen så mye som det tjener annonsører.