Den store kontortemperatur debatten skal løses av en algoritme

I ethvert kontor, hjemme eller andre fellesrom er det nesten alltid noen som er for kaldt, noen som er for varme - og noen som ikke vet hva oppstyret rundt termostaten handler om.

Byggherrer og operatører oppdager oftest hvordan deres varme- og kjølesystemer gjør ved å spørre beboerne om de er komfortable eller om de vil være kjøligere eller varmere. Men alle har en annen ideell temperatur til enhver tid, basert på alle slags faktorer, inkludert alder og kjønn, deres fysiske aktivitetsnivå, hva de har på seg, og til og med hvor mye stress de føler for øyeblikket. Dette er et komplekst problem: For eksempel kan folk som kommer inn i et kjølig rom om sommeren i første omgang føle seg komfortable, men til slutt føler de for kaldt etter en stund.

Disse menneskelige variabler anses å være statiske over tid i dagens industristrategier for oppvarming og kjøling, som anbefaler en rekkevidde på 68,5 til 75 grader Fahrenheit om vinteren og 75 til 80,5 grader om sommeren. Som et resultat, føler folk ofte for varmt eller for kaldt til tross for hvor mye energi oppvarming og kjølesystemer bruker.

Flere mennesker ville være mer komfortable - forbedre deres helse og produktivitet - hvis ovner og klimaanlegg kunne svare i sanntid til hvordan bygningen ble opptatt av følelsen, inkludert hvordan de endret seg gjennom dagen. Vår forskningsgruppe har jobbet med hvordan man innarbeider menneskelig tilbakemelding om romtemperaturer i varme- og kjølesystemer. Det vi utvikler kan hjelpe folk til å føle seg mer komfortable, og til og med la bygninger bruke mindre energi.

Få folks tilbakemelding

Noen forskere har foreslått at spøremyndighetene i utgangspunktet skal stemme om hva temperaturen skal være. Ved hjelp av en telefon-app eller et nettsted, sier bygningen okkupanter om de er for varme eller for kule, og hva som vil gjøre dem mer komfortable. En algoritme analyserer deretter gruppens svar og beregner en temperatur som antas å være mest akseptabel for de fleste.

Denne metoden har imidlertid to betydelige begrensninger: For å fungere best, krever det nesten konstant innspill fra personer som skal jobbe - og fortsatt ikke påvirker om noen som er ubehagelige, kan hjelpe seg ved å sette på eller ta av en genser. Det tar heller ikke hensyn til hvordan menneskers legemer opplever temperatur, noe som er nært knyttet til hvor kult eller varmt de foretrekker sitt miljø å være.

Overvåkningstemperatur eksternt

I tidligere undersøkelser plasserte vår gruppe flere temperatursensorer rundt et kontor og kombinerte dataene sine med informasjon fra armbånd som registrerte beboernes hudtemperatur og hjertefrekvens og programmer som pekte arbeidstakere om hvordan de følte seg. Vi fant at det å legge til data om hvordan folks organer reagerte gjorde algoritmen mer nøyaktig ved beregning av romtemperaturen der folk som okkuperer et gitt rom, ville føle seg mest komfortable.

Vårt nåværende prosjekt søker å gjøre ting enda enklere og mindre påtrengende for folk, eliminere armbåndene og appene, og bare ved hjelp av ekstern sensing av folks hudtemperatur for å måle hvor behagelig de er. Vi utviklet en metode ved bruk av vanlige kameraer, termisk bildebehandling og avstandssensorer for å oppdage beboernes tilstedeværelse i et rom, fokusere på ansikter og måle hudens temperatur. Fra disse dataene beregner vår algoritme om - og hvordan - å endre temperaturen i rommet uavhengig av antall beboere i rommet. Da vi testet det på et kontor som ble okkupert av syv personer, klaget de mindre om å føle seg ubehagelig kald eller varm.

Denne metoden er mest effektiv i multi-occupancy mellomrom, som åpne kontorer, møterom og teatre. Den kan huse og regne med forskjeller i temperatur mellom mennesker i forskjellige områder av et rom, enten de står eller sitter eller beveger seg rundt. Og det kan justere på fly uten å kreve aktiv menneskelig tilbakemelding. Vår gruppe vil fortsette å utforske dette og andre ikke-påtrengende metoder for å hjelpe folk til å føle seg mer komfortable - og være sunnere og mer produktive.

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på The Conversation av Carol Menassa, Da Li og Vineet Kamat. Les den opprinnelige artikkelen her.