Hvem vil vinne bjørn vs packers? AI Predicts

$config[ads_kvadrat] not found

GIGANTISK 1000 GRADER metall ball vs SLIM EKSPERIMENT (massiv eksplosjon)

GIGANTISK 1000 GRADER metall ball vs SLIM EKSPERIMENT (massiv eksplosjon)
Anonim

Green Bay Packers leder til Chicago for å spille Chicago Bears i denne divisional matchup som ble utgitt som åpningen Sunday Night Football-spill på NBC. Chicago har nylig kjøpt linjespiller Khalil Mack til forsvaret, men bjørnen håper bare at hans nærvær kan bidra til å redusere Aaron Rodgers og Green Bays lovbrudd.

For å forutsi resultatet av denne uken 1 match-up, Enstemmig A.I. brukte det som kalles swarm intelligence for å prognose ukens skifer. Om lag 50 NFL jobbet sammen som et bikube sinn for å gjøre plukker. Som du ser i animasjonen nedenfor, kontrollerte hver deltaker en liten gyllen magnet og brukte den til å trekke pucken mot svaret de trodde var det mest sannsynlige resultatet. Som brukerne så pucken bevege seg mot et bestemt utfall, utløser det en psykologisk respons. De justere sin beslutningsprosess, bygge mot enighet.

Sværmen har stor tillit - det er 84 prosent sikkert - at Packers vil vinne dette spillet, men det blir ikke lett fordi dette er et veldig viktig spill for begge lagene.

The Packers vert for Bears for en 8:20 p.m. kick-off på søndag 9 september på NBC.

Enstemmig A.I. har gjort noen scarily nøyaktige spådommer i fortiden ved hjelp av svarm intelligens, som vår forrige artikkel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vinnere med 94 prosent nøyaktighet. Her er enstemmig A.I. grunnlegger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk.

I tilhørende nyheter, Enstemmig A.I. nylig presentert en vitenskapelig studie av sin evne til å prognose spill i National Hockey League. I en 200-spillers, 20-ukers studie av sin Swarm AI i NHL, klarte han enkelt å overgå Las Vegas forventninger, og "Pick of the Week" var akkurat 85 prosent av tiden, og produserte 170 prosent ROI. Papiret, med tittelen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets," ble presentert på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måneden på Downing College i Cambridge, England. I en pressemelding utstedt med studien, sier medforfatter Gregg Wilcox teknologien kan brukes til saker utenfor sport også. "Selv om det er morsomt å forutsi sport, bruker vi for tiden de samme teknikkene til et bredt spekter av andre domener, inkludert økonomisk prognose, forretningsforespørsel og medisinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du å bli med i hive-sinnet som velger NFL-kamper hver uke? Registrer deg for å delta i fremtidige spådommer

$config[ads_kvadrat] not found