A.I .: Forskere viser hvordan maskiner kan falle gjennom samtaler

Webinar: Tverrfaglighet - folkehelse og livsmestring

Webinar: Tverrfaglighet - folkehelse og livsmestring
Anonim

Hvis ikke noe annet, kan du så mye for kunstig intelligens: De er sjelden redd for å se dumme ut. Hvis en læring A.I. møter noe utenfor sin forhåndsprogrammerte kunnskap, vil det ikke vanligvis være sjenert å spørre personen som den snakker med for å avklare.

Dette kan imidlertid gjøre for en ganske ensformig samtale for det menneskelige mennesket som er involvert i å snakke med chatbot, taleassistent eller generelt kjente robot: "Hva er et eple?" "Hva er tiramisu?" "Hva er herdet kjøtt?" "Hva vet du bokstavelig talt alt om mat du dum oppskrift chatbot?"

Du får ideen, og som forskere fra Japans Osaka University påpeker i et nylig søkelys på arbeidet deres, er den siste linjen indikativ på det virkelige problemet som AI står overfor: Spørsmål kan være den beste måten å lære dem på, men det gjør det ikke " T teller for mye om spørsmålet er så irriterende eller kjedelig at mennesket vandrer av. Det er ikke nok for A.I. å vite hva den ikke vet. Det må også vite hvordan man skal holde mennesker engasjert nok til å fylle inn hullene i sin kunnskap.

Deres nyutviklede metode bruker det som er kjent som leksikalsk oppkjøp gjennom implisitt bekreftelse, som i utgangspunktet er en fancy måte å si kunstig intelligens på, kan nå snakke seg gjennom samtaler like godt som mennesker kan. Det trekker av dette trikset, ikke ved å spørre mennesker for å bekrefte hva noe er, men heller ved å si noe annet som indirekte får samtalepartneren til å bekrefte eller nekte A.I.'s instinkt er riktig.

La oss ta en titt på et eksempel.

A.I. vet nok til å gjette om opprinnelsen til uttrykket "nasi goreng," dømme det høres indonesisk. Det faktum at mennesket sa at de vil prøve å kokk denne tallerken antyder at det er en mat av noe slag, og så A.I. genererer denne utsagnet - ikke spørsmål, selv om man er skjult i den - om kvaliteten på indonesiske restauranter i området.

A.I. kan antagelig bruke grunnleggende data om de siste restaurantåpningene og deres online vurderinger for å finne ut om denne setningen gir mening faktisk, kanskje ellers si noe som "Det må virkelig være flere gode indonesiske restauranter rundt her" hvis det ikke fant mange alternativer.

Men det er bare for å redusere forvirring, for selv om mennesket er uenig med uttalelsen, vil det fortsatt svare på det underliggende spørsmålet om nasi goreng er indonesisk. Det er bare hvis personen spør hva A.I. snakker om at det er klart at maskinen gjorde en feil.

Så da, hvis du tenkte å fakse deg gjennom samtaler på fester var noe bare mennesker kunne noensinne … beklager, automatisering virkelig kommer for oss alle.