2016 Nobelprisvinnere avslører eksotiske materialer som kunne kraft A.I.

2016 Nobelprisen for fysikk ble tildelt tirsdag til en trio, der arbeidet baner vei for radikale nye materialer som tidligere var ufattelig. De tre britiske fakultetene ble tildelt prisen "for teoretiske funn av topologiske fasetransisjoner og topologiske faser av saken", opplyser det regjerende svenske akademiske vitenskapsakademiet i en pressemelding, funn som kan hjelpe til med å utvikle ufattelig mer kraftig datamaskiner.

Halvparten av årets pris på åtte millioner svenske kroner ($ 929.935) ble tildelt David J. Thouless ved University of Washington, mens den andre halvparten har blitt tildelt både F. Duncan M. Haldane fra Princeton University og J. Michael Kosterlitz fra Brown University.

"Jeg var, som alle andre, veldig overrasket, og veldig fornøyd," sa Haldane i et telefonintervju på akademiets pressekonferanse. Haldane forklarte at en stor del av prosessen, som arbeidet med teoretiske begreper, betydde mye tid, ble brukt usikker på om de var på rett spor. "Når du ser det, tror du hvorfor gjorde det ikke noen andre innse det før?"

De vanligste faser av materie er gass, væske og fast stoff. I ekstremt høye eller lave temperaturer antas mer eksotiske tilstander pic.twitter.com/ZpwAuDfeYT

- Nobelprisen (@NobelPrize) 4. oktober 2016

Deres arbeid fokuserer på rare og eksotiske materialer som kan danne grunnlag for fremtidige teknologier. Et eksempel på disse merkelige materialene er superledere, som tilbyr liten elektronisk motstand og åpner døren til kvante datamaskiner som kan drive utrolige avanserte former for kunstig intelligens.

Laget brukte topologiske begreper som brukes i matematikk for å beskrive hvordan materialer forandrer seg i trinn, og brukte dem på fysikk for å forstå hvordan materialer som superledere forekommer i naturen. Tidligere modeller var utilstrekkelige for å beskrive hvorfor disse merkelige materialene eksisterer.

Utviklingen av kvante A.I. kan forandre hvordan folk interagerer med datamaskiner. I fjor meldte Yuri van Geest, grunnlegger av SingularityU i Nederland, et publikum på Pirate Summit 2016 at fordi disse nye maskinene vil kunne vurdere flere muligheter samtidig, vil de utføre analytiske oppgaver raskere enn noen gang før.

For tiden ser forskning på hvordan nye generasjoner av superledere kan utvikles. Hvis nye former for materiale oppdages ved hjelp av trios konsepter, kan det videre bidra til utvikling av enda sterkere A.I.