Reading hjelper A.I. Lær å forutsi menneskelige reaksjoner

Det er mange forskjellige måter A.I. utviklere prøver å få intelligente maskiner til å lære og absorbere informasjon og erfaringer - og disse involverer vanligvis å lage programmer grave gjennom store data-dumper. Men et team av Stanford-forskere ser etter en mye mer konvensjonell form for undervisning som mennesker har stolt på siden starten av det skrevne ordet: Reading.

I en ny studie lastet opp til arkivarkivet arkXiv (uttalt arkiv), redigerer et forskerteam hvordan det skapte et program med navnet Augur for å få tilgang til en galansk database med onlinefiksjon - og det har lært hvordan man nøyaktig kan forutsi forskjellige typer menneskelige responser på bestemte situasjoner - basert utelukkende på hva den har lest.

Augur har i utgangspunktet lært om mennesker gjennom 600.000 historier som for øyeblikket er lagret på WattPad på nettet. Det er lese beskrivelser av menneskelig atferd som spenner fra det dagligdagse, som å spise mat eller ta en selvtillit, til det mye mer ekstreme. På grunn av dette kan Augur identifisere handlinger av individuelle mennesker i virkelige situasjoner og forutsi hva neste skritt vil være, "for eksempel en telefon som tyder seg når oddsen for deg svarer det er lavt," skriver forskerne.

Og det er lett å se hvorfor fiksjon er et nyttig læringsverktøy. "Mens vi pleier å tenke på historier når det gjelder de dramatiske og uvanlige hendelsene som former deres plott," skriver forskerne i avisen, "historier er også fylt med prosaisk informasjon om hvordan vi navigerer og reagerer på hverdagens omgivelser. Over mange millioner ord er disse verdslige mønstrene langt mer vanlige enn sine dramatiske kolleger. Tegn i moderne fiksjon slå på lysene etter å ha kommet inn i rom; de reagerer på komplimenter ved å rødme; de svarer ikke på telefonene når de er i møter."

I felttestene som ble utført hittil, fikk deltakerne et Augur-powered wearable kamera for å tillate systemet å identifisere objekter og individer i et gitt miljø. Systemet var i stand til å forutsi neste trekk med 71 prosent nøyaktighet. Om lag 94 prosent av disse spådommene ble vurdert "fornuftig" - en ganske betydelig feat når du husker det er bare en haug med algoritmisk kode som kan forsøke å forutsi fremtiden.

Selvfølgelig er det ikke første gang A.I. Forskere har vendt seg til litteratur for å undervise maskiner. Facebook har nylig laget 1,6 gigabyte barnas historie tilgjengelig for forskningsmiljøet med sikte på å hjelpe A.I. skille realistiske scenarier fra det fantastiske.