Hvordan Google Arts and Culture's Face Match A.I. Egentlig fungerer

Kunstig intelligens er overalt i disse dager, og mennesker kan ikke synes å avgjøre hvor langt det kan gå eller le av hvor langt det fortsatt må gå.

Det er en del av det som gjorde viral Google Arts and Culture-funksjonen, slik at brukerne kan sammenligne sine ansikter med et kunstverk, så morsomt. Det spilte opp vår naturlige forfengelighet, men det ga oss også en sjanse til å teste ut hva A.I. er i stand til.

Noen brukere benyttet anledningen til å punkere A.I. til morsom effekt:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13. januar 2018

Hvis du vil vite hvordan våre fremtidige robotoverlords kan fungere, er det et intro til ansiktsgjenkjenningen som styrer ansiktsmatcheteknologien.

Slik fungerer Google Arts & Culture Facial Recognition

Ansiktsgjenkjenning er et biometrisk identifikasjonssystem som undersøker de fysiske egenskapene til et ansikt for å prøve å skille en person fra en annen.

Ansiktsgjenkjenning oppdager et ansikt i et bilde, skaper et "ansiktstrykk" av unike egenskaper, og verifiserer og / eller identifiserer det mot eksisterende informasjon i en database.

Det høres ut som en enkel prosess, men faktisk er det mye læring som maskinen må gjøre først. Etter å ha identifisert ansikter i et bilde, må det kanskje omdirigere eller endre størrelsen på den for bedre lesing - vi har alle vært i tilfeller der en selvbilde tatt fra for nært ser ut som forvrengt fra virkeligheten.

Du kan også like: "Forbedre livet ditt med disse 7 ledningene på Amazon Prime (Ja, ledninger)"

Så, når A.I. har endret seg og reorientert ansiktet, skaper det et "faceprint", et sett av egenskaper som unikt identifiserer en persons ansikt. Dette kan inkludere avstanden mellom ansiktsfunksjoner, for eksempel øyne eller former og størrelser på neser.

Ansiktsprinter kan da sammenlignes med et enkelt bilde eller til databaser med mange bilder.

I tilfelle av Googles museum selfie-funksjon, blir hver selvbilde som lastes opp, sammenlignet med sin database med over 70 000 kunstverk.

Googles FaceNet

Google er en av flere selskaper som er interessert i ansiktsgjenkjennelse - andre inkluderer (overraskelse, overraskelse) Facebook og Microsoft - og i 2015 publiserte forskning som hevder hvor langt ansiktsgjenkjennelsesprogramvaren er kommet, gjorde korrekte identifikasjoner 99,63 prosent av tid. Til sammenligning krever Facebooks DeepFace-algoritme 97,25 prosent nøyaktighet, mens FBIs teknologi påstår 85 prosent, som Washington Post rapporter.

Et annet tegn på hvor langt Googles ansiktsgjenkjenning er kommet? Google Photos kan nå identifisere kjæledyr.

Ikke at systemet er perfekt. Googles ansiktsgjenkjenningssoftware har vist seg å bli rasende galt, for eksempel når Google Photos feilaktig har merket to afroamerikanere som gorillaer i 2015.

Det handler om å trene, som Google forklarer:

Mens en datamaskin ikke vil reagere som du gjør når du ser bildet, kan en datamaskin bli utdannet for å gjenkjenne visse mønstre av farge og former. For eksempel kan en datamaskin bli trent til å gjenkjenne de vanlige mønstrene av former og farger som utgjør et digitalt bilde av et ansikt.

Ifølge Post, brukerne må for øyeblikket velge ansiktsgjenkjenning på Google Photos (men ikke på Facebook).

Men ved å leke med denne selfie-funksjonen, er det egentlig det vi gjør, så vi aksepterer aktivt å gjøre Googles A.I. smartere.