NASA Video: Elektriske blå skyer Reflektere lys i polare regioner

Реклама подобрана на основе следующей информации:

Реклама подобрана на основе следующей информации:
Anonim

I juli ble en gigantisk ballong lansert fra Esrange, Sverige. I fem dager svømte den gjennom atmosfæren og feide gjennom den kjølte luften over Arktis til den landet i Western Nunavut, Canada. Underveis lærer teknologien ombord på ballongfangede bilder av sjeldne, glødende skyer - iskrystallfenomener som NASA mener, med videre analyse, hvordan forskere kan forbedre værprognosene.

Byrået ga bilder av skyene, kalt polar mesosfæriske skyer (PMCs), på fredag. PMC er kun synlige i skumring og form over jordens polare, i atmosfærens øvre del. Om sommeren sitter de omtrent 50 miles over polene. Deres briljantblå er på grunn av deres sammensetning: PMC er laget av iskrystaller, som glød cerulean eller hvitt når de rammes av sollys.

Disse skyene påvirkes av atmosfæriske tyngdekraftbølger. Forstyrrelser i luftstrømmen, skapt av alt fra tordenvær til fjell, løft atmosfæren og skape bølger. I sin tur spiller de atmosfæriske bølgene en rolle i overføringen av energi fra den nedre atmosfæren til mesosfæren. Det er første gang NASA har kunnet visualisere denne strømmen av energi i form av PMCs.

"På disse høyde kan du bokstavelig talt se tyngdekraftbølgene som bryter - som havbølger på stranden - og kaster seg til turbulens," forklarer Dave Fritts, Ph.D., hovedforsker, torsdag. "Fra det vi har sett så langt, regner vi med å ha et veldig spektakulært datasett fra dette oppdraget."

De ble fanget uten vanlig ballong: PMC Turbo ballongen er utstyrt med syv spesialdesignede bildesystemer, samt en laserradar som måler høydene på skyene og temperatursvingninger i tyngdekraftbølger. I løpet av sitt oppdrag tok kameraene med høy oppløsning ombord 6 millioner bilder med høy oppløsning og fylte opp 120 terabyte datalagring.

Nå som forskere har begynt å analysere bilder fra oppdraget, mistenker de at PMCs kan hjelpe oss bedre å forstå hvordan turbulens påvirker atmosfæren og andre miljøelementer, som havet. Målet er å bruke disse dataene for å forbedre værmeldingsmodellene - noe vi alle kan få igjen.