Hvem vil vinne Vikings vs Packers? A.I. spår

Green Bay Packers quarterback Aaron Rodgers burde spille i søndagens kamp mot Minnesota-vikingene, til tross for at han hadde en skade i hans venstre kne. Vikingene kan se ut til å utnytte Rodgers begrensede mobilitet ut av lommen, akkurat som Chicago Bears gjorde i løpet av uke 1. Hvor godt Rogers forhandler, kan situasjonen være forskjellen i uke 2.

For å forutsi resultatet av denne uken 2 match-up, Enstemmig A.I. brukte det som kalles swarm intelligence for å prognose ukens skifer. En gruppe NFL-fans arbeidet sammen som et bikersinn for å gjøre plukker. Som du ser i animasjonen nedenfor, kontrollerte hver deltaker en liten gyllen magnet og brukte den til å trekke pucken mot svaret de trodde var det mest sannsynlige resultatet. Som brukerne så pucken bevege seg mot et bestemt utfall, utløser det en psykologisk respons. De justere sin beslutningsprosess, bygge mot enighet.

Kanskje med hensyn til Rodgers kneeproblemer kom en svømming på 27 NFL-eksperter til enighet om at Minnesota-vikingene vil beseire Green Bay Packers i denne uka 2-matchen, men de er ikke så sikre på det som de kunne være - med bare 69 prosent "brainpower" tror vikingene vil vinne søndag.

Enstemmig A.I. har gjort noen scarily nøyaktige spådommer i fortiden ved hjelp av svarm intelligens, som vår forrige artikkel forklarer. For eksempel valgte swarmen årets Oscar-vinnere med 94 prosent nøyaktighet. Her er enstemmig A.I. grunnlegger Louis Rosenberg forklarer svær intelligens på en nylig TEDx Talk.

I tilhørende nyheter, Enstemmig A.I. nylig presentert en vitenskapelig studie av sin evne til å prognose spill i National Hockey League. I en 200-spillers, 20-ukers studie av sin Swarm AI i NHL, klarte han enkelt å overgå Las Vegas forventninger, og "Pick of the Week" var akkurat 85 prosent av tiden, og produserte 170 prosent ROI. Papiret, med tittelen "Artificial Swarm Intelligence versus Vegas Betting Markets," ble presentert på IEEE Developments i eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) denne måneden på Downing College i Cambridge, England. I en pressemelding utstedt med studien, sier medforfatter Gregg Wilcox teknologien kan brukes til saker utenfor sport også. "Selv om det er morsomt å forutsi sport, bruker vi for tiden de samme teknikkene til et bredt spekter av andre domener, inkludert økonomisk prognose, forretningsforespørsel og medisinsk diagnose, alle med positive resultater."

Ønsker du å bli med i hive-sinnet som velger NFL-kamper hver uke? Registrer deg for å delta i fremtidige spådommer