Denne utrolige roboten kan lære av mennesker bare ved å se dem

$config[ads_kvadrat] not found

This amazing KUKA robot handles incredible 3,000 blood samples a day!

This amazing KUKA robot handles incredible 3,000 blood samples a day!
Anonim

Hvis robotassistentene på en dag vil lindre deg fra husstandsansvar, må de ikke bare ha hender i utgangspunktet, de må også kunne lære hva de skal gjøre med dem.

Heldigvis er et team av forskere ved University of California, Berkeley, allerede på saken, og sørger for at fremtidsrobotene er dygtige til å tolke visuell informasjon og oversette det til trinnvise oppgaver det kan fullføre på egen hånd.

Denne nye sorteringsbenken ble opprettet av medforfattere Tianhe Yu og Chelsea Finn, som sammen publiserte funnene av eksperimentet tilbake i juli. I papiret forklarer de hvordan de kunne trene en kommersielt tilgjengelig robot, kalt PR2, for å plassere husholdningsobjekter i fargekodede beholdere ved å se dem gjøre det først. De oppnådde dette ved å fôre et neuralt nettverksopptak av Yu som satte en fersken inn i en bolle og etter den første demonstrasjonen, og oppfordret PR2 til å etterligne disse handlingene.

Dette er # 20 på Inverse's liste over 20 måter A.I. Ble mer menneskelig i 2018.

Dette er et stort skritt mot ikke bare robotbutikere, men også generell konstruksjon, rengjøring og muligens jevnlig sportsspill roboter. Nøkkelen til gjennombruddet er at i stedet for å måtte programmere bots for hver enkelt oppgave, kunne eiere i teorien bare vise dem hva de skal gjøre selv. Det er forskjellen mellom en futuristisk Alexa som vet hvordan å kaste vaskeri og en robot som vet hvordan du som klesvasket ditt brettet.

Aktivering av roboter for å gjenopprette handlinger utført av et menneske var ikke lett, og tidligere forskning krevde vanligvis at en robot skulle trent av en annen robot. Personlige lemmer beveger seg ganske enkelt ikke som robotarmene gjør, noe som gjør det vanskelig for A.I. å spore og etterligne de bevegelsene vi bruker til å gå om vårt daglige liv.

Yu og Finn fant ut hvordan å overvinne denne hindringen ved å bare ha PR2 fokus på hvor objektet trengte å gå, i stedet for hvordan det trengte å flytte det. På den måten bidro de til å åpne døren som ikke bare kan rense, men hvem som lett kan undervises av ikke-spesialister.

$config[ads_kvadrat] not found