Topos benytter A.I. å forstå byer og kart Micro-Neighborhoods

Kunstig intelligens kan forandre måten vi tenker på byer: Oppstartsselskap Topos gjør det bare ved å lage en plattform som bruker A.I. å fremme smartere byplanlegging.

"Topos er et selskap som er dedikert til å forandre plassering intelligens og måten vi forstår byer og nabolag," forklarer Will Shapiro, medgrunnlegger og vitenskapelig leder av Topos. Shapiro, sammen med medstifter og Topos CEO Mahir Yavuz, mener vi har en ufullstendig prosess med å samle og forstå data som det gjelder å forstå steder, og derfor et ufullstendig sett med data selv. Ved å bruke spesiell kunstig intelligens har teamet funnet ut en måte å automatisere prosessen med å samle data på et bestemt sted.

"Vi ønsker å skape et laboratorium som faktisk kan utvikle stadig nye måter å forstå byer på," utdyper Yavuz, "og finner nye algoritmer som gjelder for dagens teknologi."

Denne strømlinjeformede prosessen tillater dem å bruke A.I. å samle data på et mye større område, så vel som mer konsentrerte områder. I stedet for å samle beregninger på et helt nabolag, kan de for eksempel samle data fra bare en blokk i det nabolaget og de omkringliggende nabolagene, med samme mengde arbeid.

Denne typen data, spesielt i denne skalaen, kan brukes til å optimalisere nabolagene. I stedet for å fokusere på utvalgte aspekter av hvert sted, har Topos en mer holistisk tilnærming. Det kan finne nabolag, selv innenfor samme by, som deler liknende kvaliteter, mens også finne ut hvilke typer virksomheter som vil ha nytte av disse fellesskapene.

For eksempel er Williamsburg, Brooklyn, et populært nabolag i NYC, men Topos ønsker å identifisere de mange mikrokvarterene akkurat som det i nabolaget selv. Med unike, detaljerte data som dette, kan selskapet hjelpe deg med å bestemme hvor du passer best - som er god informasjon å ha hvis du er en bedrift som ønsker å åpne en ny avdeling.

På makronivå kan Topos samle og sammenligne data på helt separate byer for å finne ut mer om kulturen på hvert sted. De kan sjekke hvordan Boston for eksempel stabler opp mot Miami på et hvilket som helst antall beregninger, fra nabolagssteder til den typen mennesker som bor der, noe som ikke bare er nyttig for bedrifter som bestemmer hvor man skal sette opp butikk, men også For byer som prøver å finne ut hvilke bedrifter, eller til og med touring artister, vil de komme til deres hjørne av verden.

I fremtiden håper Shapiro og Yavuz å undervise myndighetene hvordan man bruker teknologien de har skapt. Hvis lokale myndigheter har smartere, mer komplette data om byene de klarer, vil de bedre kunne betjene sine lokalsamfunn for å begynne å bygge en bedre verden.