Studie: Det tar bare 5 tweets å finne ut hvor du bor

Mye av diskusjonen om tap av personvern i det moderne liv kommer med antagelsen om at kanskje regjeringen eller et globalt selskap sporer vår aktivitet. Vi kan gripe, men mye av skaden er selvpåført med innsjekk på Facebook og Instagram-bilder med steder som er vedlagt. En ny studie har imidlertid funnet at et stort stykke informasjon - hvor du sover - kan bli utilsiktet avslørt i bare fem tweets.

Forskere ved MIT og Oxford University fant at vanlige folk kan identifisere hvor en Twitter bruker bor og jobber med 85 prosent nøyaktighet bare ved å se på fem dager med deres tweets.

"Det er ekstremt enkelt for folk med svært lite teknisk kunnskap å finne ut hvor du jobber eller bor."

"Mange har denne ideen om at kun maskinlæringsteknikker kan oppdage interessante mønstre i posisjonsdata," fortalte Ilaria Liccardi, en forsker ved MITs initiativ for Internettpolitikkforskning. MIT News. "Og de føler seg sikre at ikke alle har den tekniske kunnskapen til å gjøre det. Med denne studien, det vi ønsket å vise er at når du sender lokasjonsdata som et sekundært stykke informasjon, er det ekstremt enkelt for folk med svært lite teknisk kunnskap å finne ut hvor du jobber eller bor."

Studien understreker absolutt at ved å slå på Twitters lokaliseringsrapporteringstjeneste åpnes en rekke muligheter som kanskje ikke umiddelbart er klare. Selv en enkelt dags verd av tweets med lokalisert informasjon aktivert, kan pålidelig peke observatører til ditt hjem og arbeidsplass. Bare å plassere Twitter-stedene på et elektronisk kart gjør prosessen mye lettere også. Når en enkelt dags verdisettingsinformasjon ble oppgitt på et kart, kunne studentdeltakere identifisere brukerens hjem med 65 prosent nøyaktighet og deres arbeidsplasser 75 prosent av tiden.

Bizarre deltok deltakerne dårligere da de fikk tre dager med informasjon enn en enkelt dag, selv om forestillingene var best med fem dagers data. Forskerne tilskriver blandingen med tre dager med data for at det er akkurat nok informasjon å være forvirrende uten nok til å gi klarhet.

"Vi vil undersøke det," sier Liccardi. "Når vi spurte deltakerne" Hvilken mengde data foretrekker du? "De fleste sa" medium ", selv om det var den som de hadde minst rett. Så du vet aldri om oppfatninger."

Noen få tweets her og der festet til din plassering kan virke uskyldige, men de som er trette av å gi hele verden detaljerte opplysninger om deres hjem eller arbeidsplasser, bør ta dette studiet i betraktning. Tross alt, hvis en vanlig person bare trenger fem dager med informasjon til å spore hjemme og på arbeidsplassen, kan du tenke deg hva en maskin som analyserer hele Twitter og online historie kan lære om livet ditt.